ЗВІТ ПРО НАУКОВО-ДОСЛІДНУ РОБОТУ "РОЗРОБКА ІНСТРУМЕНТАРІЮ ДЛЯ АВТОМАТИЗАЦІЇ ПРОЕКТУВАННЯ ТА ОПТИМІЗАЦІЇ ШВИДКОДІЇ ВИСОКОПРОДУКТИВНИХ РЕСУРСОЄМНИХ ПРОГРАМ ДЛЯ МУЛЬТИПРОЦЕСОРНИХ ПЛАТФОРМ", III-8-22, (заключний), № держреєстрації 0122U002283. Київ: Інститут програмних систем НАН України, 2024. 89 с.

ЗВІТ ПРО НАУКОВО-ДОСЛІДНУ РОБОТУ "РОЗРОБКА ІНСТРУМЕНТАРІЮ ДЛЯ АВТОМАТИЗАЦІЇ ПРОЕКТУВАННЯ ТА ОПТИМІЗАЦІЇ ШВИДКОДІЇ ВИСОКОПРОДУКТИВНИХ РЕСУРСОЄМНИХ ПРОГРАМ ДЛЯ МУЛЬТИПРОЦЕСОРНИХ ПЛАТФОРМ"

Розроблено метод оцінки продуктивності виводу в згорткових нейронних мережах для задач розпізнавання об’єктів. Застосовано інструментарій моделювання GPGPUSim для аналізу швидкодії програмного забезпечення для графічних карт Nvidia. На прикладах продемонстровано аналіз результатів моделювання і визначення характеристик масово-паралельних програм. Виконано чисельні експерименти з уточнення прогнозу за допомогою “глибокого навчання”. Досліджено методи класифікації сигналів звукового та інфразвукового діапазону за допомогою алгоритмів кластеризації.