La participación de la inteligencia artificial en la toma de decisiones gerenciales

El presente estudio examina la participación de la IA en la gestión empresarial a través de una revisión bibliográfica que aborda su aplicación en áreas como la toma de decisiones gerenciales, el marketing B2B, la gestión de recursos humanos y la innovación. La metodología se basó en una revisión sistemática siguiendo los lineamientos PRISMA y analizando estudios relacionados publicados entre 2021 y 2024 sobre la aplicación de la IA en la gestión empresarial. Los hallazgos destacan que la IA mejora la recopilación y análisis de datos, facilitando la automatización de tareas rutinarias y permitiendo la detección de patrones complejos, además de contribuir a la resiliencia en cadenas de suministro y al rendimiento en mercados altamente competitivos. Asimismo, se identificó que técnicas avanzadas como la lógica difusa, el big data y los sistemas basados en agentes tienen una repercusión en la creación de conocimiento organizacional y en la personalización de estrategias.  Sin embargo, los resultados también evidencian limitaciones significativas, como la necesidad de intervención humana en contextos no predecibles y los desafíos éticos relacionados con la transparencia y la responsabilidad en la toma de decisiones. También, se resalta la importancia de infraestructura tecnológica adecuada y de personal capacitado para garantizar el éxito de estas implementaciones. Finalmente, se propone que futuras investigaciones se orienten al desarrollo de mecanismos preventivos y un análisis más profundo de la interacción entre factores éticos, tecnológicos y humanos, con el objetivo de promover una integración sostenible y efectiva de la IA en el entorno empresarial.