L'IA Non è Roba per Donne?
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Le tecnologie digitali hanno la potenzialità di migliorare la vita degli esseri umani, tuttavia, ci sono rischi importanti legati ad un uso indiscriminato del digitale. A cominciare dal cosiddetto “digital divide”, con le sue sfaccettature economiche, sociali, culturali, di genere, la distanza tra chi subisce la tecnologia e chi la sfrutta al meglio. Per non parlare dei pregiudizi insiti nei dati, che gli algoritmi di Machine Learning – apprendimento automatico, un settore specifico dell’Intelligenza Artificiale, così chiamato dalla capacità dei sistemi di apprendere dai dati che utilizzano - possono facilmente perpetuare e amplificare, contribuendo così a creare un mondo segnato da pregiudizi e diseguaglianze, dominato da un pensiero comune e in cui la diversità è destinata a scomparire. La diversità è a rischio anche, se non soprattutto, perché la trasformazione digitale è fatta in larga misura da uomini con una visione abbastanza omologata, ed è segnata da una drammatica disparità di genere ed etnia. Per fare un esempio, in USA le donne hanno conseguito il 28,5%, il 25,1% e il 18,1% di tutti i titoli di laurea in informatica di primo livello rispettivamente nel 1995, 2004 e 2014. Quindi la percentuale femminile di laureate in informatica è diminuita di 10 punti percentuali in venti anni, anni che, invece, hanno visto la costante crescita e diffusione delle tecnologie digitali, nonché il costante aumento dei posti di lavoro disponibili nel settore. Queste basse percentuali sono confermate dai dati raccolti in tutti i paesi europei, a cominciare dall’Italia, in cui la componente femminile delle iscrizioni ai corsi di laurea disciplinari per il digitale non supera il 15% da molti anni. Al contrario, le tecnologie dell’informazione hanno un potere trasformativo e potrebbero fungere da catalizzatore per l'empowerment delle donne. Per questo è necessario far percepire alle ragazze che il digitale non è per pochi nerd che vivono pestando tasti, rintanati in stanze buie, ma è lo strumento per cambiare il mondo.
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