Inteligencia artificial en la educación: Revisión sistemática de perspectivas, beneficios y desafíos en la práctica docente

RESUMEN

El objetivo de esta revisión sistemática es analizar las perspectivas, beneficios y desafíos percibidos por los docentes respecto al uso de la inteligencia artificial (IA) en la educación entre 2020 y 2024. Se utilizó el modelo PRISMA para seleccionar un total de 53 estudios que cumplen con los criterios de inclusión. Los datos fueron extraídos y evaluados para sintetizar las percepciones de los docentes, las ventajas pedagógicas y administrativas de la IA, así como las principales barreras para su adopción en el ámbito educativo. El análisis reveló que los docentes valoran la IA principalmente por su capacidad de personalizar el aprendizaje y optimizar tareas administrativas, aunque también expresan preocupaciones éticas sobre privacidad y equidad, así como limitaciones técnicas relacionadas con infraestructura y capacitación insuficiente. Entre los desafíos más destacados se encuentran la falta de competencias técnicas y el escepticismo hacia la tecnología en algunos contextos educativos. Aunque la IA ofrece un potencial significativo para mejorar la educación, su éxito depende de una integración equilibrada que respete el rol del docente y promueva una implementación ética y equitativa. Esta revisión resalta la necesidad de políticas educativas que apoyen la formación continua y promuevan un acceso igualitario a las tecnologías de IA.