Published November 8, 2024 | Version v1

Förderung des FAIRen Datenmanagements in der Nutztierforschung: Auf dem Weg zu standardisierten Metadaten

  • 1. ROR icon Research Institute for Farm Animal Biology (FBN)
  • 2. Berlin Botanischer Garten (BO)

Description

Die Nutztierforschung befindet sich auf dem Weg zu einem FAIRen (Findable-Auffindbarkeit, Accessible-Zugänglichkeit, Interoperable-Interoperabilität, Reusable-Wiederverwendbarkeit) Datenmanagement. Dies ist ebenfalls für das 3R-Prinzip (replace-vermeiden, reduce-verringern und refine-verbessern) für Tierversuche relevant. Trotz zunehmenden Bewusstseins für die Relevanz der Wiederverwendung von Forschungsdaten und der Einhaltung der FAIR-Prinzipien fehlt es noch immer an geeigneten und umfassenden Metadatenstandards für diese Daten bei Nutztieren. Die aktuell bereitgestellten Metadaten sind in der Regel nicht sehr umfangreich und konzentrieren sich vorrangig auf Publikationsdetails und weniger auf die eigentlichen Merkmale der Daten. Im Rahmen vom EU-projekt PIGWEB und nationalem Projekt „Innovation für gesunde und „glückliche“ Kühe (IGG) - Milchställe der Zukunft“ sowie in Zusammenarbeit mit NFDI4Biodiversity, ein Konsortium der nationalen Forschungsdateninfrastruktur, haben wir etablierte Standards auf ihre Eignung für Schweinedaten und Rinderdaten hin untersucht und bewertet. Hierbei erwies sich der Access to Biological Collections Data (ABCD) Standard, entwickelt vom Botanischen Garten in Berlin, als ein vielversprechender Kandidat für die Erstellung von standardisierten Metadaten. Wir präsentieren den aktuellen Stand unserer Arbeit, welcher als ein Startpunkt angesehen werden kann, um zu zeigen, wie umfangreichere standardisierte Metadaten in einer Community erfasst werden können. Ferner könnte der ABCD Standard als Grundlage für andere Nutztierarten dienen. Generell würde die Anwendung eines umfassenderen Standards auf erhobene Daten dazu beitragen, dass die Daten im Hinblick auf Zugänglichkeit, Wiederverwendbarkeit und Interoperabilität FAIRer werden. 

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FBN_FDM.MV_5_Vernetzungstreffen.pdf

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