Tecnologías de gemelos digitales (DTT) para la Digitalización de Servicios de Mantenimiento. Caso de taller y flota ferroviaria
Authors/Creators
- 1. Universidad Sevilla
Description
La digitalización en la Gestión del Mantenimiento se ha convertido en un factor fundamental para incrementar la eficiencia operativa, disminuir los tiempos de inactividad y maximizar la vida útil de los activos. La implementación de esta tecnología facilita el desarrollo de gemelos digitales, los cuales representan virtualmente un objeto físico, sistema o proceso del mundo real, permitiendo su monitoreo, análisis y simulación en tiempo real.
El desarrollo de un gemelo digital exige la consideración de varios aspectos clave, como la adecuada recolección, análisis y utilización de los datos generados por los activos a lo largo de su ciclo de vida. Asimismo, es esencial diseñar un modelo de datos que represente de manera precisa tanto los activos como los procesos, y la creación de aplicaciones o microservicios dedicados al análisis y simulación. La información generada necesita ser almacenada eficientemente, la tendencia actual favorece el uso de plataformas en la nube (cloud), donde se gestionan diversos tipos de bases de datos.
El proceso se completa cuando los datos se visualizan de manera efectiva para apoyar la toma de decisiones mediante paneles de control (dashboards), informes o alertas en tiempo real. Sin embargo, el diseño de un gemelo digital enfrenta dos desafíos principales: primero, la creación de modelos de datos que sean heredables, escalables y compatibles con otros sistemas, lo que permitirá la integración y crecimiento del gemelo; y segundo, la elección de la plataforma adecuada para el almacenamiento y ejecución de programas, la cual debe ser capaz de manejar grandes volúmenes de datos, garantizar su integridad y accesibilidad, manteniendo a la vez un costo viable para el proyecto empresarial.
Este enfoque se ejemplifica para el caso de la digitalización de la gestión de mantenimiento en un taller y una flota de vehículos ferroviarios.
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Funding
- Agencia Estatal de Investigación
- MCIN/AEI/10.13039/501100011033 PID2022-137748OB-C32