Published 2024 | Version 1.0

Ein Open-Citizen-Science-Projekt zur umfassenden Erfassung, Visualisierung und Analyse städtischer Gebäudedaten - Einreichung zum SaxFDM Open Data Award 2024

  • 1. ROR icon Leibniz Institute of Ecological Urban and Regional Development

Description

Die Errichtung und Nutzung von Gebäuden sind mit hohem Ressourcenverbrauch verbunden. Informationen über die verwendeten Materialien, deren Mengen und Transportwege sind jedoch oft unvollständig oder schwer zugänglich. Citizen Science spielt eine entscheidende Rolle bei der Sammlung und Analyse solcher Daten, indem es Barrieren zwischen Wissenschaft und Gesellschaft verringert. Das Projekt "Colouring Dresden" nutzt Citizen Science, um Gebäudedaten zu sammeln und öffentlich zugänglich zu machen. Es erfasst, visualisiert und analysiert Gebäudedaten in Dresden und hat als Teil des internationalen Colouring Cities Research Programme erstmals eine lokale Open-Science-Community in Deutschland aktiviert, die über 22.000 Gebäudemerkmale kollaborativ über eine offene interaktive Plattform zusammengetragen hat. Der auf Open-Source-Technologien basierende Quellcode der Plattform ist öffentlich einsehbar und nutzbar, sodass Entwicklungen aus verschiedenen Ländern Verbesserungen vorschlagen und Fehler beheben können. Eine umfassende Prozessbeschreibung (Dokumentationen von Workshops, Poster, Präsentationen und Handreichungen) sind als Open-Access-Dokumente frei zugänglich. Die erfassten Gebäudedaten stehen unter einer offenen Lizenz zum freien Download zur Verfügung. Colouring Dresden fördert das lokale Wissen von Bürger*innen und seine langfristige Wiederverwendung auf der digitalen Plattform, verbessert die Auffindbarkeit von Gebäudedaten durch eine intuitive Kartenoberfläche und trägt zur Interoperabilität bei. Dieses Projekt zeigt, wie offene Forschungsdaten und ko-kreative Ansätze zu einem besseren Verständnis unserer gebauten Umwelt beitragen können.

Files

ColDD_EinreichungSAX-FDM-Award_Text.pdf

Files (219.4 kB)

Name Size Download all
md5:5c701a2585d7d183ce8a416ddfa2de5b
219.4 kB Preview Download