Modelling landscape connectivity for greater horseshoe bat using an empirical quantification of resistance

(Uploaded by Plazi for the Bat Literature Project) Abstract Habitat fragmentation and isolation as a result of human activities have been recognized as great threats to population viability. Evaluating landscape connectivity in order to identify and protect linkages has therefore become a key challenge in applied ecology and conservation. One useful approach to evaluate connectivity is least‐cost path ( LCP ) analysis. However, several studies have highlighted importance of parameterization with empirical, biologically relevant proxies of factors affecting movements as well as the need to validate the LCP model with an independent dataset. We used LCP analysis incorporating quantitative, empirical data about behaviour of the greater horseshoe bat Rhinolophus ferrumequinum to build up a model of functional connectivity in relation to landscape connecting features. We then validated the accumulated costs surface from the LCP model with two independent datasets; one at an individual level with radiotracking data and one at a population level with acoustic data. When defining resistance, we found that the probability of bat presence in a hedgerow is higher when the distance between hedgerows is below 38 m, and decrease rapidly when gaps are larger than 50 m. The LCP model was validated by both datasets: the independent acoustic data showed that the probability of bat presence was significantly higher in areas with lower accumulated costs, and the radiotracking data showed that foraging was more likely in areas where accumulated costs were significantly lower. Synthesis and applications . Through our modelling approach, we recommend a maximum of 38 m (and no more than 50 m) between connecting features around colonies of greater horseshoe bats. Our quantitative study highlights the value of this framework for conservation: results are directly applicable in the field and the framework can be applied to other species sensitive to habitat loss, including other bats. Provided that it is parameterized with empirical, biologically relevant data, this modelling approach can be used for restoring and evaluating green networks in agri‐environmental schemes and management plans. , Foreign Language AbstractRésumé La fragmentation des habitats et l'isolation résultant des activités humaines ont été reconnues comme une grande menace pour les populations. Evaluer la connectivité paysagère pour identifier et protéger les corridors devient alors un défi crucial en écologie appliquée et en conservation. La modélisation par les Chemins de Moindre Coût (LCP) est une approche très utilisée pour évaluer la connectivité. Cependant, plusieurs études ont pointé l'importance du choix des paramètres affectant les mouvements (qui doivent correspondre à une réalité biologique mesurée sur le terrain), ainsi que le besoin de valider le modèle de connectivité avec un jeu de données indépendant. Nous proposons ic un modèle de connectivité fonctionnelle pour le Grand Rhinolophe Rhinolophus ferrumequinum . Une analyse par LCP est paramétrée avec des données empiriques et quantitatives en lien avec le déplacement des rhinolophes près des éléments fixes du paysage. Ce modèle a été ensuite validé avec deux jeux de données indépendants, un au niveau individual avec du radio‐pistage et l'autre au niveau populationnel avec des données acoustiques. En définissant la résistance sur le terrain, nous trouvons que la probabilité de franchir une discontinunité dans une haie est plus importante quand la trouée est inférieure à 38m, et diminue fortement quand cette distance dépasse 50m. Le modèle LCP est validé par les deux jeux de données : les probabilités de présence des rhinolophes mesurées par l'acoustique et par le radio‐pistage sont plus importantes dans les zones où le coût accumulé de déplacement est significativement plus faible. Synthèse et applications . Selon nos résultats, une distance de trouée maximale de 38m (pas plus que 50m) est recommendée entre les éléments fixes du paysages autour de colonies de mise‐bas de Grand Rhinolophe. Cette approche quantitave permet une application de conservation concrète sur le terrain, transferable à d'autres espèces sensibles à la perte de connectivité, comme les chiroptères. A condition qu'elle soit paramétrée correctement, cette modélisation peut aider à restaurer les connectivités et évaluer les mesures de conservation visant les continuités écologiques. , Through our modelling approach, we recommend a maximum of 38 m (and no more than 50 m) between connecting features around colonies of greater horseshoe bats. Our quantitative study highlights the value of this framework for conservation: results are directly applicable in the field and the framework can be applied to other species sensitive to habitat loss, including other bats. Provided that it is parameterized with empirical, biologically relevant data, this modelling approach can be used for restoring and evaluating green networks in agri‐environmental schemes and management plans.