Published June 5, 2024 | Version 1.0

La Inteligencia Artificial y los cambios organizacionales, académicos y docentes en las instituciones de educación superior

  • 1. Universidad de Salamanca

Description

Conferencia invitada en la Universidad Católica de Colombia, celebrada el día 7 de junio de 2024 para el Consejo Académico de la Universidad, conformado por el Rector, Vicerrectores y los cinco Decanos de Facultad.

El año 2023 marcó el inicio de una revolución en la Inteligencia Artificial (IA) a nivel global, impulsada en gran parte por el desarrollo y la popularización de aplicaciones generativas. Esta conferencia busca explorar los cambios organizacionales, académicos y docentes que la IA ha provocado en las instituciones de educación superior.

John McCarthy, uno de los pioneros en el campo, definió la IA como “la ciencia y la ingeniería de la creación de máquinas inteligentes, especialmente programas informáticos inteligentes. Está relacionada con la tarea similar de utilizar ordenadores para comprender la inteligencia humana, pero la IA no tiene por qué limitarse a métodos biológicamente observables”. Es crucial entender que no existe una única IA, sino múltiples variantes, cada una adaptada a diferentes tareas y aplicaciones.

La IA generativa, en particular, se define como “la producción de contenidos sintéticos inéditos, en cualquier forma y para apoyar cualquier tarea, mediante modelización generativa”. Esta capacidad ha permitido avances significativos en cómo se crean y utilizan los contenidos en diversos contextos, incluyendo la educación superior.

En enero de 2023, la IA generativa, y en particular ChatGPT, comenzaba a ganar atención por su capacidad para generar texto coherente y relevante. Su evolución hasta junio de 2024 ha sido notable. Inicialmente, ChatGPT se utilizaba principalmente para tareas simples de generación de texto. Hoy, su capacidad para producir contenidos educativos en múltiples formatos (texto, imagen, vídeo, presentaciones, audio) ha alcanzado un nivel de calidad tal que estos materiales pueden ser utilizados como recursos docentes sin que se pueda detectar su origen con certeza en la mayoría de los casos.

La generación de contenido educativo en formato digital es una realidad tangible gracias a la IA. Estos contenidos son suficientemente robustos como para ser empleados en el aula o como resultados de actividades académicas. La capacidad de la IA para interactuar en lenguaje natural ha transformado la experiencia educativa, permitiendo una mayor personalización y adaptabilidad en el aprendizaje.

Los docentes se enfrentan a la dualidad de la IA como herramienta de apoyo y como un desafío. La IA puede ayudar a personalizar la enseñanza, proporcionando recursos adaptados a las necesidades individuales de los estudiantes. Sin embargo, también plantea preguntas sobre el papel del profesor en un entorno donde la IA puede generar contenido educativo de alta calidad.

Para los estudiantes, la IA representa tanto una oportunidad como un reto. Las herramientas de IA pueden ofrecer apoyo personalizado y recursos adicionales, pero también pueden fomentar la dependencia tecnológica y la disminución de habilidades críticas y analíticas si no se usan correctamente.

Los líderes académicos y administrativos deben considerar cómo integrar la IA en sus instituciones de manera efectiva y ética. Esto incluye no solo la adopción de nuevas tecnologías, sino también la implementación de políticas que aseguren su uso responsable y equitativo.

La IA generativa abre nuevas fronteras para la investigación, permitiendo simulaciones y análisis de datos a una escala antes inimaginable. Sin embargo, también plantea desafíos éticos y metodológicos que deben ser abordados cuidadosamente.

Los desarrolladores tienen la responsabilidad de crear herramientas de IA que sean transparentes y accesibles. Además, deben trabajar en colaboración con educadores y otros actores para asegurarse de que estas tecnologías se implementen de manera que beneficien a todos los usuarios.

La IA, especialmente con su capacidad para crear contenidos indistinguibles de la producción humana y de interactuar mediante el lenguaje natural, es una de las tecnologías más disruptivas de nuestro tiempo. Estamos solo comenzando a imaginar las posibilidades, riesgos y retos que esta tecnología abre. Es crucial que el desarrollo de la IA no esté exclusivamente en manos de tecnólogos; debe involucrar espacios de co-creación interdisciplinaria y transdisciplinaria que aseguren un desarrollo ético, seguro e inclusivo. Este enfoque colaborativo será esencial para construir un futuro en el que la IA pueda beneficiar a toda la sociedad de manera equitativa y sostenible.

Files

20240607 - IA y Educación.pdf

Files (10.3 MB)

Name Size Download all
md5:aa5f8007cd4f56dc6d18a3b5674d7336
10.3 MB Preview Download

Additional details

References

  • L. Casal-Otero, A. Catala, C. Fernández-Morante, M. Taboada, B. Cebreiro y S. Barro, "AI literacy in K-12: a systematic literature review," International Journal of STEM Education, vol. 10, no. 1, art. 29, 2023. doi: 10.1186/s40594-023-00418-7.
  • S. Russell, "The history and future of AI," Oxford Review of Economic Policy, vol. 37, no. 3, pp. 509-520, 2021. doi: 10.1093/oxrep/grab013.
  • N. J. Nilsson, Principles of Artificial Intelligence (Symbolic Computation). Berlin: Springer-Verlag, 1982.
  • J. McCarthy, "What is Artificial Intelligence?," Computer Science Department. Stanford University, Stanford, USA, 2007. Disponible en: https://bit.ly/3WjNu02
  • M. Alier-Forment y F. Llorens-Largo, "Cabalga el Cometa," en EP-31 Las Alucinaciones de ChatGPT con Faraón Llorens. España, 2023. https://bit.ly/3ZCNBVT
  • P. H. Diamandis y S. Kotler, Bold: How to go big, create wealth and impact the world. New York, NY, USA: Simon and Schuster, 2015.
  • T. van der Zant, M. Kouw y L. Schomaker, "Generative artificial intelligence," en Philosophy and Theory of Artificial Intelligence, V. C. Müller, Ed. Studies in Applied Philosophy, Epistemology and Rational Ethics, no. 5, pp. 107-120, Berlin: Springer-Verlag, 2013. doi: 10.1007/978-3-642-31674-6_8
  • F. J. García-Peñalvo y A. Vázquez-Ingelmo, "What do we mean by GenAI? A systematic mapping of the evolution, trends, and techniques involved in Generative AI," International Journal of Interactive Multimedia and Artificial Intelligence, vol. 8, no. 4, pp. 7-16, 2023. doi: 10.9781/ijimai.2023.07.006.
  • F. J. García-Peñalvo, "The perception of Artificial Intelligence in educational contexts after the launch of ChatGPT: Disruption or Panic?," Education in the Knowledge Society, vol. 24, art. e31279, 2023. doi: 10.14201/eks.31279.
  • V. Mahajan. (2023). 100+ Incredible ChatGPT Statistics & Facts in 2024. Disponible en: https://bit.ly/48M9fdX
  • T. B. Brown et al., "Language Models are Few-Shot Learners," arXiv, art. arXiv:2005.14165v4 2020. doi: 10.48550/arXiv.2005.14165.
  • W. M. Lim, A. Gunasekara, J. L. Pallant, J. I. Pallant y E. Pechenkina, "Generative AI and the future of education: Ragnarök or reformation? A paradoxical perspective from management educators," International Journal of Management Education, vol. 21, no. 2, art. 100790, 2023. doi: 10.1016/j.ijme.2023.100790.
  • A. Martínez Arboleda, "Producción y análisis de textos con ChatGPT," presentado en Evento ReCrea, México, 2023. Disponible: http://bit.ly/3m1ZSnX
  • S. Sarkar, "AI Industry Analysis: 50 Most Visited AI Tools and Their 24B+ Traffic Behavior," Writerbuddy, 2023. Disponible en: https://bit.ly/3TUVtBK
  • F. Duarte. (2024). Number of ChatGPT Users (May 2024). Disponible en: https://bit.ly/3NWOEvH
  • OpenAI, "GPT-4 Technical Report," arXiv, art. arXiv:2303.08774v4, 2023. doi: 10.48550/arXiv.2303.08774.
  • D. Patel y G. Wong. (2023). GPT-4 Architecture, Infrastructure, Training Dataset, Costs, Vision, MoE. Demystifying GPT-4: The engineering tradeoffs that led OpenAI to their architecture. Disponible en: https://bit.ly/3SbiU8r
  • C. Santana. (2023). Lo que OpenAI NO quería que supieras sobre GPT4 - (De los MoEs a Mixtral). Disponible en: https://bit.ly/3tK52Zk
  • Gemini Team, "Gemini: A Family of Highly Capable Multimodal Models," Google, USA, 2023. Disponible en: https://bit.ly/3vAzPbx
  • S. Pichai y D. Hassabis. (2023). Introducing Gemini: our largest and most capable AI model. En: AI. Disponible en: https://bit.ly/47s7bGM
  • T. R. McIntosh, T. Susnjak, T. Liu, P. Watters y M. N. Halgamuge, "From Google Gemini to OpenAI Q* (Q-Star): A Survey of Reshaping the Generative Artificial Intelligence (AI) Research Landscape," arXiv, art. arXiv:2312.10868v1, 2023. doi: 10.48550/arXiv.2312.10868.
  • S. Pichai y D. Hassabis. (2024). Our next-generation model: Gemini 1.5. En: AI. Disponible en: https://d66z.short.gy/cT19l1
  • Gemini Team Google, "Gemini 1.5: Unlocking multimodal understanding across millions of tokens of context," arXiv, art. arXiv:2403.05530v2, 2024. doi: 10.48550/arXiv.2403.05530.
  • C. Santana. (2024). ¡Google SORPRENDE con la IA del MILLÓN DE TOKENS! (Gemini 1.5). Disponible en: https://d66z.short.gy/BKsZn0
  • F. J. García-Peñalvo. (2024). Generative Artificial Intelligence Tools and Technologies. Salamanca, Spain: GRIAL research group. Disponible en: https://doi.org/10.5281/zenodo.11176456
  • W. X. Zhao et al., "A Survey of Large Language Models," arXiv, art. arXiv:2303.18223v13, 2023. doi: 10.48550/arXiv.2303.18223.
  • Z. Yang et al., "The Dawn of LMMs: Preliminary Explorations with GPT-4V(ision)," arXiv, art. arXiv:2309.17421v2, 2023. doi: 10.48550/arXiv.2309.17421.
  • OpenAI, "GPT-4V(ision) System Card," OpenAI, USA, 2023. Disponible en: https://bit.ly/3TOD21
  • OpenAI. (2023). ChatGPT can now see, hear, and speak. En: OpenAI. Disponible en: https://bit.ly/3tLnAZe
  • C. Santana. (2023). Análisis de GPT-4V | ¡La VISIÓN ya ha llegado a ChatGPT! Disponible en: https://bit.ly/4aORqg1
  • L. Qin et al., "Multilingual Large Language Model: A Survey of Resources, Taxonomy and Frontiers," arXiv, art. arXiv:2404.04925v1, 2024. doi: 10.48550/arXiv.2404.04925.
  • A. Saleem. (2024). The Marvels of Generative AI: Key Concepts and Use Cases. En: datasciencedojo. Disponible en: https://d66z.short.gy/e9nP1n
  • J. A. Omiye, H. Gui, S. J. Rezaei, J. Zou y R. Daneshjou, "Large Language Models in Medicine: The Potentials and Pitfalls," Annals of Internal Medicine, vol. 177, no. 2, pp. 210-220, 2024. doi: 10.7326/M23-2772.
  • A. C. Clarke, Profiles of the Future: An Inquiry into the Limits of the Possible, 2nd ed. New York, USA: Harper & Row, 1973.
  • R. Kurzweil. (2001). The Law of Accelerating Returns. En: The Kurzweil Library + collections. Tracking breakthroughs in tech, science, and world progress. Disponible en: https://bit.ly/45kyYrH
  • C. Arcila-Calderón et al., "IA Spain 2023 - Informe Público de "Percepción Social de la Inteligencia Artificial en España"," Observatorio de los Contenidos Audivisuales. Universidad de Salamanca, España, 2023. Disponible en: https://d66z.short.gy/cANGZs
  • D. Fonseca-Escudero, F. J. García-Peñalvo, F. Llorens-Largo y R. Molina-Carmona, "¡Qué viene la IA! ¿Estoy preparada/o?," presentado en VII Congreso Internacional sobre Innovación, Aprendizaje y Cooperación, CINAIC 2023, Universidad Politécnica de Madrid, Madrid, España, 18-20 de octubre de 2023, 2023. doi: 10.5281/zenodo.10050857
  • Tyton Partners, "GenAI in Higher Education: Fall 2023 update time for class study," Tyton Partners 2023. Disponible en: https://d66z.short.gy/xdMnMZ
  • F. J. García-Peñalvo, F. Llorens-Largo and J. Vidal, "La nueva realidad de la educación ante los avances de la inteligencia artificial generativa," RIED: Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, vol. 27, no. 1, pp. 9–39, 2024. doi: 10.5944/ried.27.1.37716.
  • F. J. García-Peñalvo, "Generative Artificial Intelligence and Education: An Analysis from Multiple Perspectives," Education in the Knowledge Society, vol. 25, art. e31942, 2024. doi: 10.14201/eks.31942.
  • UNESCO, Guía para el uso de IA generativa en educación e investigación. París, Francia: UNESCO, 2024. Disponible en: https://d66z.short.gy/ToZlMP
  • S. Barro. (2023). La pregunta equivocada sobre el uso de ChatGPT en la educación. En: Universídad. Disponible en: https://bit.ly/41LcAq9
  • F. Pujol. (2023). Mis 11 reglas provisionales de uso de ChatGPT-4. En. Disponible en: https://bit.ly/3u2Eu5u
  • V. S. Sadasivan, A. Kumar, S. Balasubramanian, W. Wang y S. Feizi, "Can AI-Generated Text be Reliably Detected?," arXiv, art. arXiv:2303.11156v3, 2024. doi: 10.48550/arXiv.2303.11156.
  • V. Millán, "Qué es un prompt engineer, la nueva profesión en la que puedes ganar hasta 200.000 dólares al año," en elEconomista.es, 2023. https://bit.ly/3QiuFb2
  • M. Kranzberg, "Technology and History: "Kranzberg's Laws"," Technology and Culture, vol. 27, no. 3, pp. 544-560, 1986. doi: 10.2307/3105385.
  • M. Fernández Enguita, "Inteligencia aumentada y avanzada para aprender y enseñar," Cuadernos de Pedagogía, no. 549, 2024.
  • D. Álvarez, "Inteligencia Artificial en Educación: Oportunidades y Desafíos para el Aula del s.XXI," presentado en SIMO Educación 2023, Madrid, España, 2023. Disponible: https://bit.ly/3QLGBlG
  • L. Castañeda, "La evolución de los PLE en la era IA: más preguntas en el mundo de las respuestas," Cuadernos de Pedagogía, no. 549, 2024.
  • E. P. H. Choi, J. J. Lee, M. H. Ho, J. Y. Y. Kwok y K. Y. W. Lok, "Chatting or cheating? The impacts of ChatGPT and other artificial intelligence language models on nurse education," Nurse Education Today, vol. 125, art. 105796, 2023. doi: 10.1016/j.nedt.2023.105796.
  • C. Nerantzi, S. Abegglen, M. Karatsiori y A. M. Arboleda Eds., "101 creative ideas to use AI in education, A crowdsourced collection." 2023. Disponible en: https://bit.ly/48D87dq. doi: 10.5281/zenodo.8355454.
  • M. Hilbert et al., Estrategia y transformación digital de las universidades. Un enfoque para el gobierno universitario. Banco Interamericano de Desarrollo / Fundación Universia, 2020.
  • F. J. García-Peñalvo, "Digital Transformation in the Universities: Implications of the COVID-19 Pandemic," Education in the Knowledge Society, vol. 22, art. e25465, 2021. doi: 10.14201/eks.25465.