Redes generativas adversarias en tiempos de posverdad: Avances, falacias, promesas y amenazas en torno del cambio climático y el calentamiento global (2023)
Description
Resumen:
Esta presentación analiza la presente situación de la Inteligencia Artificial aplicada al trabajo sobre el cambio climático y el calentamiento global en una coyuntura que es al mismo tiempo promisoria y conflictiva. Se mostrarán avances constitutivos del estado de arte de esta tecnología al lado de signos que ponen de manifiesto el lado oscuro de la misma, particularmente en el campo de la ética. Puntualmente se brindará información detallada referente a las Redes Generativas Adversarias (GAN), que integran junto a ChatGPT y al tratamiento avanzado de imágenes mediante datasets los aspectos más novedosos del aprendizaje profundo en una experiencia intrínseca y constitutivamente ligada a la posverdad. Esta es inherente a una metodología que combina redes neuronales convolucionales con teoría de juegos, y que ha impulsado como ninguna otra la proliferación de deepfakes que han impactado en la esfera pública y que las ciencias sociales (distraídas en paradigmas que han hecho de la posverdad un arte) deberían conocer mejor.
[Inteligencia artificial - Redes Neuronales Convolucionales - Aprendizaje profundo - Cambio climático - Posverdad - Deepfakes - Modelos de complejidad – Antropología]
Abstract (English)
Abstract:
This presentation analyzes the current situation of Artificial Intelligence applied to work on climate change and global warming at a juncture that is both promising and conflictive. Advances constituting the state of the art of this technology will be shown alongside signs that reveal its dark side, particularly in the field of ethics. We will provide detailed information regarding Generative Adversarial Networks (GAN). They represent, together with ChatGPT and advanced image processing through datasets, the most revolutionary aspect of deep learning in an experience intrinsically and constitutively linked to post-truth. This is inherent to a methodology that combines convolutional neural networks with game theory, and that has driven like no other one to the proliferation of deepfakes that have impacted the public sphere and that the social sciences (distracted in paradigms that have made post-truth an art) should know better.
[Artificial intelligence - Convolutional Neural Networks - Deep learning - Climate change - Post-truth - Deepfakes - Complexity models – Anthropology]