Banco de dados das cheias na Região Hidrográfica do Lago Guaíba em Maio de 2024
Creators
-
Possantti, Iporã
(Editor)
- Aguirre, Ana (Data collector)
- Alberti, Camila (Data collector)
- Azeredo, Laura (Data collector)
- Barcelos, Mariana (Data collector)
- Cantor, Gabriel (Data collector)
- Cardozo, Thauana (Data collector)
- Carrard, Giúlia (Data collector)
- Cazanova, Rafaela (Data collector)
- Camargo, Pedro (Data collector)
- Castilhos, Mariana (Data collector)
- Collishonn, Walter (Data collector)
- Cornely, Antonio (Data collector)
- Costa, Santiago (Data collector)
- Dornelles, Fernando (Data collector)
- Eckhardt, Rafael (Data collector)
- Fan, Fernando (Data collector)
- Froner, Mariana (Data collector)
- Giasson, Sophie (Data collector)
- Goldenfum, Joel (Data collector)
- Guimarães, Edson (Data collector)
- Krasnet, Miguel (Data collector)
- Kipper, Priscila (Data collector)
- Krob, Luana (Data collector)
- Kuele, Paola (Data collector)
-
Laipelt, Leonardo
(Data collector)
- Lutz, Vicente (Data collector)
- Magalhães, Fernando (Data collector)
- Mallet, Jamile (Data collector)
- Marques, Bruna (Data collector)
-
Marques Iablonovski, Guilherme
(Data collector)
- Marques, Guilherme (Data collector)
- Meirelles, Fernando (Data collector)
- Michel, Gean (Data collector)
- Mincarone, Mariana (Data collector)
- Muller, José Augusto (Data collector)
- Neves, Érico (Data collector)
- Nicolini, Igor (Data collector)
- Nonnemacher, Lara (Data collector)
- Oliveira, Millena (Data collector)
- Oliveira, Guilherme (Data collector)
- Ott, Paulo (Data collector)
- Paiva, Rodrigo (Data collector)
- Quintela, Rodrigo (Data collector)
- Risso, Alfonso (Data collector)
- Rorato, Geisa (Data collector)
- Royer, Sofia (Data collector)
- Ruhoff, Anderson (Data collector)
- Sampaio, Matheus (Data collector)
- Saul, Bruno (Data collector)
- Sousa, Leonardo (Data collector)
- Souza, Aline (Data collector)
- Schiaffino, Matheus (Data collector)
- Sigalis, Ariane (Data collector)
- Soares, Larissa (Data collector)
- Ucha, Leonardo (Data collector)
- Umbelino, Glauco (Data collector)
- Utzig, Elisa (Data collector)
Description
ATENÇÃO: LEIA ATÉ O FINAL
Este é o banco de dados das cheias na Região Hidrográfica do Lago Guaíba em Maio de 2024, ainda em curso no Rio Grande do Sul. A Região Hidrográfica do Lago Guaíba não inclui toda a extensão do Rio Grande do Sul. Existem outras áreas afetadas.
Este é um esforço emergencial e voluntário entre diversos pesquisadores da Universidade Federal do Rio Grande do Sul e colaborações externas. Confira outros esforços voluntários na plataforma: Rio Grande do Sul | 2024 (arcgis.com).
Este é um esforço ainda em andamento.
continue lendo
Observações importantes
- Confira as versões do banco de dados na barra lateral para obter os dados mais recentes ou não corrompidos;
- Os dados primários obtidos estão no arquivo geopackage cheias_rhguaiba_2024_db_{versao}.gpkg;
- As camadas do geopackage estão catalogadas no arquivo CSV de glossário cheias_rhguaiba_2024_db_{versao}_glossario.csv;
- ADA significa área diretamente afetada.
- Uma análise na escala municipal da ADA pelas cheias em 6 de Maio de 2024 é apresentada no arquivo CSV analise_ada_rhguaiba_municipios_{data}.csv;
- O arquivo CSV rs_crise_abrigos_{data}.csv apresenta a relação atualizada de abrigos mapeados durante o enfrentamento da crise. Essa relação inclui cozinhas, centro de coletas de doações e abrigos de animais.
- As metodologias ainda estão sendo documentadas e detalhadas. Confira aqui as Notas Técnicas.
continue lendo
Nomenclatura
- ada = Área Diretamente Afetada
- poa = Porto Alegre
- rmpa = Região Metropolitana de Porto Alegre
- rhguaiba = Região Hidrográfica do Lago Guaíba
- rs = Rio Grande do Sul
continue lendo
Como citar
Citação simplificada para reportagens e visualizações (infográficos):
Possantti et al. (2024). Banco de dados das cheias na Região Hidrográfica do Lago Guaíba em Maio de 2024 (v.0.5) [Data set]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.11166770
Citação completa para referência bibliográfica:
Possantti, I.; Aguirre, A.; Alberti, C.; Azeredo, L.; Barcelos, M.; Bedin, M.; Camana, M.; Camargo, P.; Cantor, G.; Cardozo, T.; Carrard, G.; Castilhos, M.; Cazanova, R.; Chiarelli, F.; Collishonn, W.; Cornely, A.; Cunha, L.; Cunha, R.; Dornelles, F.; Eckhardt, R.; Fan, F.; Froner, M.; Giasson, S.; Goldenfum, J.; Gonçalves, C.; Guimarães, E.; Guimarães, E.; Hellmann, A.; Horstmann, G.; Iablonovski, G.; Kipper, P.; Krasner, M.; Krob, L.; Kuele, P.; Laipelt, L.; Lutz, V.; Magalhães, F.; Mallet, J.; Marques, B.; Marques, G.; Meirelles, F.; Michel, G.; Mincarone, M.; Müller, J.; Neves, É.; Nicolini, I.; Nonnemacher, L.; Oliveira, G.; Oliveira, M.; Ott, P.; Paiva, R.; Quintela, R.; Ramos, M.; Risso, A.; Rorato, G.; Royer, S.; Ruhoff, A.; Sampaio, M.; Schabbach, L.; Schiaffino, M.; Sigalis, A.; Silva, S.; Soares, L.; Sousa, L.; Souza, A.; Tschiedel, A.; Umbelino, G.; Ucha, L.; Utzig, E. (2024). Banco de dados das cheias na Região Hidrográfica do Lago Guaíba em Maio de 2024 (v.0.5) [Data set]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.11166770
continue lendo
Principais camadas no geopackage
- Mapas da mancha de inundação (água e lama) observada em 6 de Maio de 2024 obtidas por métodos de sensoriamento remoto.
- Mapa de abrigos na Região Metropolitana de Porto Alegre.
- Mapa da infraestrutura de saneamento na Região Metropolitana de Porto Alegre.
continue lendo
Dados de insumos
Dados de insumos (inputs) para análises diversas estão disponíveis em geopackages para conveniência (economia de tempo e recursos computacionais em meio ao enfrentamento da crise). Não somos autores dessas fontes e recomendamos validações a partir da fonte original.
SEMA/RS - Base cartográfica 1:25000 do RS. Arquivo: insumos_semars_basecarto25k_rs.gpkg. Fonte: portal está fora do ar pois inundou o Centro Administrativo do Estado, incluindo os servidores. Temos os dados em razão de espelhos mantidos por cientistas. Comentário: mapas diversos da base cartográfica do RS, hidrografia, pontes, estradas principais, bacias hidrograficas.
Malhas de setores censitários (2010 e 2022) e municípios IBGE no RS. Arquivo: insumos_ibge_rs.gpkg. Fonte: Malhas territoriais | IBGE. Comentário: malha dos censos de 2010 e 2022 com os microdados básicos agregados.
CNEFE - Cadastro Nacional de Endereços para Fins Estatísticos no RS. Arquivo: insumos_ibge_cnefe_enderecos_2022_rs.gpkg. Fonte: Cadastro Nacional de Endereços para Fins Estatísticos | IBGE. Comentário: pontos dos endereços com a codificação do tipo de estabelecimento.
Edificações Open Buildings V3 Polygons na região hidrográfica. Arquivo: insumos_googlebuildings_edificacoes_rhguaiba.gpkg. Citação: W. Sirko, S. Kashubin, M. Ritter, A. Annkah, Y.S.E. Bouchareb, Y. Dauphin, D. Keysers, M. Neumann, M. Cisse, J.A. Quinn. Continental-scale building detection from high resolution satellite imagery. arXiv:2107.12283, 2021. Fonte: Open Buildings V3 Polygons. Comentário: polígonos de edificações extraídos para a Região Hidrográfica do Lago Guaíba.
Vias urbanas e estradas Open Street Maps (OSM) na região hidrográfica. Arquivo: insumos_openstreetmaps_vias_rhguaiba.gpkg. Fonte: Index of /south-america/brazil (geofabrik.de)
continue lendo
Notas
- O geopackage nas versões v.0.1 e v.0.2 está corrompido. Usar versões mais recentes.
- Para ajustar qualquer problemas entrar em contato com possantti@gmail.com
Você pode parar de ler aqui
Notas técnicas
Manchas de inundação Planet e Skysat
Autores: Guilherme Garcia de Oliveira , Rafael Rodrigo Eckhardt.
Mancha de inuncadao gerada a partir de cenas Planet e Skysat em 06/05/2024 e MDE FABDEM e pontos coletados em campo. A mancha de inundação foi gerada a partir da integração de imagens ópticas de sensoriamento remoto (Planet e Skysat, obtidas em 06/05/2024), modelo digital de elevação FABDEM e pontos coletados em campo, durante ou próximo do pico da inundação. As imagens foram utilizadas para extração de pontos limites da inundação, por interpretação visual, de modo a identificar não somente os limites com água em superfície, mas também os limites identificáveis com lama/detritos, indicando a provável passagem da onda de cheia pelo local. Esses pontos foram utilizados para extração de cota de inundação ao longo do vale. A cota de inundação foi interpolada pelo método de krigagem ordinária. Após isso, foi realizada a subtração da cota de inundação interpolada pela elevação obtida por meio do MDE, resultando em profundidades estimadas de água e limites da mancha de inundação. Os pontos de campo foram usados para validação do produto.
Camadas:
- rhguaiba-cai_planet-skysat_inundacao_obs_06052024
- rhguaiba-pardo_planet-skysat_inundacao_obs_06052024
- rhguaiba-taquari_planet-skysat_inundacao_obs_06052024
Manchas de água e lama Sentinel 2
Autores: Laipelt, L.; Iablonovski, G.; Alberti, C.; Mincarone, M.; Possantti, I.; Rorato, G.;
A partir de imagem de satélite do sensor Sentinel-2 do dia 06/05/2024, foram classificadas as áreas inundadas (por índice normalizado de água - NDWI) e cobertas por lama (por índice normalizado de lama - BSI) da região da Bacia Hidrográfica do Lago Guaiba para obter a Área Diretamente Afetada. O resultado de água foi validado manualmente a partir da interpretação visual da imagem em cor natural.
Camadas:
- rhguaiba_sentinel2_agua_obs_06052024
- rhguaiba_sentinel2_agua_obs_06052024_validada
- rhguaiba_sentinel2_lama_obs_06052024
Simulação Hidrodinâmica HEC-RAS
Autores: Laipelt, L.
Mancha de inundacao simulada (modelo HEC RAS) para ajusatar o nivel em 550cm no Cais Maua. Inclui também mapa de severidade física do escoamento simulado. Classes de severidade física: 1 – Baixa severidade 2 - Média 3 – Alta. Este é um mapa de perigo baseado na equação IP= Veloc x Profundidade de. Não temos tanta confiança na profundidade dos modelos hidrodinâmicos em escala regional visto que não possuimos as batimetria dos rios. Além da resolução espacial. Classificação foi feita baseada nos artigos:
https://www.scielo.br/j/mercator/a/bYfg3jbM7cgqNzyZq5dyDKt/?format=html&lang=pt# https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1462075802000328
Camadas:
- rhguaiba_hecras_inundacao_simulada_550cm
- rhguaiba_hecras_severidade_simulada_06052024
Registro histórico
[13/05/2024 22h00] - Versão v.0.5. Relação ampliada de abrigos da crise. Atualização dos autores. Nova nomenclatura de nomes para português. Título foi modificado para "cheias" em vez de "inundação". Atualização da ADA (área diretamente afetada). Nova camada de severidade física do escoamento simulado por HEC-RAS (primeira cheia). Geopackages adicionais de insumos carregados em separado do banco de dados principal. Proximos melhoramentos: completar camadas de saneamento basico para Regiao Metropolitana, incluir insumos para analises sociais e economicas, incluir pontos de validadao de campo da ADA, incluir pontos de amostragem da coleta de agua e sedimentos.
[10/05/2024 22h00] - Versão v.0.4. Nova versão da analise de municipios com endereços CNEFE; Novas camadas de manchas de inundação nos vales Taquari, Caí e Pardo com cenas Planet e Skysat; Relação ampliada de abrigos da crise. Atualização dos autores. Proximos melhoramentos: ajustar camada de abrigos e camada Sentinel de lama para sistema de referência WGS 84.
Files
analise_ada_rhguaiba_municipios_10052024.csv
Files
(3.4 GB)
Name | Size | Download all |
---|---|---|
md5:2253d36f2af4377f14938deb10383b47
|
21.7 kB | Preview Download |
md5:ff717648089a2241e3e62625ef6bc9ee
|
471.7 MB | Download |
md5:f8a8fdbf542170dec114f1bab0ae0b67
|
9.1 kB | Preview Download |
md5:2dd97308f815598769c2c69aecaf683e
|
1.5 GB | Download |
md5:74ceb86dabcd55c850e1e324f2f94d6d
|
775.1 MB | Download |
md5:7261911b75f2be23f7f98027a8dcceea
|
110.2 MB | Download |
md5:6b1dd4fde9c61303c20ec25e5a49c076
|
107.0 MB | Download |
md5:7180099dc8c6500a39e5f460cb42b2ef
|
365.0 MB | Download |
Additional details
Dates
- Updated
-
2024-05-13