Вопросы прогнозирования в судоремонте: как предвидеть потенциальные поломки и предотвращать их
Description
Введение. Современный судоремонт олицетворяет собой сложную интеграцию различных технологий, среди которых особое место занимает прогнозирование потенциальных поломок, прежде всего электромеханического оборудования. Эта задача актуализируется в контексте постоянного увеличения сложности судовых систем и высоких требований к надежности и безопасности морских перевозок.
Материалы и методы. Прогнозирование поломок в судоремонте базируется на комплексном анализе больших объемов данных, получаемых с помощью современных диагностических инструментов, включая вибрационный анализ, термографию и акустическую диагностику. Применяются также методы машинного обучения и искусственного интеллекта для обработки и интерпретации данных. Исследования показывают, что интеграция этих методов может повысить точность прогнозов до 85-90%.
Результаты. В результате применения комплексного подхода к прогнозированию поломок в судоремонте были достигнуты значительные успехи в предотвращении непредвиденных отказов. Разработанные алгоритмы позволяют с высокой точностью предсказывать потенциальные неисправности, что способствует своевременному проведению ремонтных работ и значительно снижает риски непредвиденных ситуаций в море.
Abstract (English)
Introduction. Modern ship repair embodies a complex integration of various technologies, among which a special place is occupied by the prediction of potential breakdowns, primarily of electromechanical equipment. This task is being actualized in the context of the constant increase in the complexity of ship systems and high requirements for the reliability and safety of maritime transportation.
Materials and methods. The prediction of breakdowns in ship repair is based on a comprehensive analysis of large amounts of data obtained with the help of modern diagnostic tools, including vibration analysis, thermography and acoustic diagnostics. Machine learning and artificial intelligence methods are also used to process and interpret data. Studies show that the integration of these methods can increase the accuracy of forecasts up to 85-90%.
Results. As a result of the application of an integrated approach to predicting breakdowns in ship repair, significant progress has been made in preventing unforeseen failures. The developed algorithms allow predicting potential malfunctions with high accuracy, which contributes to timely repair work and significantly reduces the risks of unforeseen situations at sea.
Files
18-24.pdf
Files
(802.4 kB)
| Name | Size | Download all |
|---|---|---|
|
md5:85a3db910050ad38bb5878ac09135e75
|
802.4 kB | Preview Download |
Additional details
Additional titles
- Translated title (English)
- Forecasting issues in ship repair: how to anticipate potential breakdowns and prevent them