Reproductibilité des données de recherche : définitions, enjeux, risques, bénéfices, recommandations

Dans la littérature, les auteurs s'accordent généralement sur le fait qu'une recherche reproductible est une recherche qui fournit un ensemble d'éléments suffisants (données, codes, méthodologie, conditions d'expérimentation…) pour reproduire l'expérience et obtenir des résultats comparables, voire identiques. Dans le détail, les définitions autour du concept de reproductibilité peuvent différer, et nous l'illustrerons par quelques exemples. Notre discussion se focalisera cependant sur les enjeux de cette reproductibilité et sur comment veiller en tant que chercheur à tout mettre en place pour assurer un niveau satisfaisant de reproductibilité des résultats de recherche, les données en étant qu'une partie.

Eric Cahuzac est ingénieur de recherche INRAE à la Direction pour la Science Ouverte (DipSO).

Cette présentation a été réalisée lors du webinaire du lundi 4 décembre 2023, organisé par le GTSO Données de Couperin.
L'enregistrement est disponible ici : https://www.canal-u.tv/chaines/couperin/les-donnees-le-nerf-de-la-reproductibilite-de-la-recherche