Published April 3, 2023 | Version v1
Journal article Open

Laboratory Diagnosis of Medically Important Dermatophytes: Traditional Methods and New Developments

  • 1. Department of Medical Microbiology, Gulhane Training and Research Hospital, University of Health Sciences, Ankara, Türkiye.

Description

Özet

Dermatofit enfeksiyonlarında etkenin doğru ve hızlı tanımlanması hasta yönetimi ve uygun tedavilerin planlanması için anahtar roller üstlenir. Direkt inceleme, Wood lambası, mikroskopi, kültür, polimeraz zincir reaksiyonu (PCR), PCR sonrası tanımlama yöntemleri, matris yardımlı lazer desorpsiyon/iyonizasyon-uçuş süresi kütle spektrometresi (MALDI-TOF MS) ve genetik analizler dermatofitlerin tanısında kullanılan temel tanısal yaklaşımlardır. Bu yöntemlerin her birinin belirli avantaj ve dezavantajları bulunmakta olup, klinik tanının duyarlılığını artırmak için yeni hedefler üzerindeki çalışmalar da devam etmektedir. Dermatofit lezyonlarının direkt incelemesi (dermoskopik bulgular) non-invaziv ve hızlı sonuç sunmasına rağmen etkeni tanımlamada yetersiz kalması bu yaklaşımın en önemli dezavantajıdır. Wood lambası da benzer şekilde non-invaziv, düşük maliyetli ve hızlı bir tanı yöntemi iken, tüm dermatofit türlerinin floresans vermemesi önemli bir dezavantajdır. Mikroskobik değerlendirmelerde tür ve cins spesifik (unique) özellikler incelenerek dermatofitler tanımlanabilirken, bu yaklaşımda deneyimli personel ve özel ekipman varlığına gereksinim duyulmaktadır. Düşük maliyetli olması ve kısa sürede sonuç vermesi mikroskopinin avantajları iken, ölü ve canlı funguslar arasında ayrım yapamaması en önemli kısıtlılığıdır. Kültür yöntemleri; düşük maliyetli, uygulaması kolay ve türler arası ayırım yapabilen diğer tanı yöntemleri olup, uzmanlık gerektiren tanımlama prosedürleri, saprofit mantarlarla kontaminasyon olasılığı ve günleri, haftaları bulan sonuç alma süresi gibi belirli dezavantajlara sahiptir. Nükleik asit temelli moleküler yöntemler; klinik mikrobiyoloji laboratuvarında, mantarların hızlı ve spesifik tanımlanmasının yanı sıra etiyolojik ajanın doğrudan klinik örnekten saptanması için de giderek daha yaygın olarak kullanılmaktadır. PCR yüksek duyarlılığı ve türler arası ayırım yapabilmesi ile en sık tercih edilen moleküler yöntem olup, konvansiyonel PCR sonrası PCR-ELISA (Enzyme Linked Immunosorbent Assay) ve PCR-RFLP (Restriction Fragment Length Polymorphism) temelli ileri tanı protokolleri tanımlanmıştır. Dermatofitoz tanısında PCR yönteminin real-time PCR, nested-PCR, multipleks PCR gibi farklı modifikasyonları tanımlanmış, bu protokoller ile duyarlılık arttırılırken, kontaminasyon riski azaltılmış ve birden çok etkenin aynı anda tanımlanabilmesi mümkün olmuştur. Kısa sürede sonuç verebilen PCR temelli testler ve tür düzeyinde tanımlamada altın standart yaklaşım olan spesifik gen bölgelerinin dizi analizi gibi moleküler temelli yöntemlerin ölü ve canlı fungusları ayırt edememesi klinik değerlendirmeler için önemli bir dezavantaj olarak karşımıza çıkmaktadır. Bir diğer hızlı tanı yöntemi olan ELISA ile fungal yapılara karşı gelişen antikorların araştırılması; yüksek spesifiteye sahip bir yaklaşım olmasına rağmen, geçirilmiş enfeksiyonlarla ilişkili yanlış pozitif sonuçlar, yöntemin klinik duyarlılığını azaltmaktadır. Kullanımı giderek yaygınlaşan MALDI-TOF MS ise geleneksel ve moleküller yöntemlere alternatif olarak geliştirilen yeni bir tanımlama yöntemi olup; yüksek duyarlılığı, dakikalar ve saatler içerisinde sonuç verebilmesi ve iş yükü gereksiniminin azlığı gibi avantajlara sahiptir. MALDI-TOF MS yöntemi dermatofit türleri arasında cins ve tür düzeyinde ayrım yapabilmekle beraber, referans kütüphanesinin genişliği ve kapsamı ile ilgili sorunlar yöntemin tanımlama gücünün en önemli kısıtlayıcı faktörleri olarak karşımıza çıkmaktadır. Dermatofit tanısında kullanılan çeşitli tanı yöntemlerinin her birinin belirli avantaj ve dezavantajları ile ilgili değerlendirmeler geniş bir skalada yer alırken, klinik laboratuvarların kendi bölgesel koşullarında hangi yöntemin en uygun olduğuna karar vermesi önemlidir.

Abstract

Accurate and rapid identification of the causative agent in dermatophyte infections plays a key role in patient management and planning of appropriate treatments. Direct examination, Wood's lamp, microscopy, culture, polymerase chain reaction (PCR), post-PCR identification methods, matrix-assisted laser desorption/ionization-time of flight mass spectrometry (MALDI-TOF MS) and genetic analyzes are the basic diagnostic approaches used in the diagnosis of dermatophytes. Each of these methods has certain advantages and disadvantages, and studies on new targets are continuing to increase the sensitivity of clinical diagnosis. Although direct examination of dermatophyte lesions (dermoscopic findings) provides non-invasive and rapid results, the inadequacy of identifying the causative agent is the most important disadvantage of this approach. While the Wood's lamp is similarly a non-invasive, low-cost, and fast diagnostic method, it is a significant disadvantage that not all dermatophyte species fluoresce. In microscopic evaluations, dermatophytes can be identified by examining species and genus specific (unique) characteristics, but this approach requires experienced personnel and special equipment. Low cost and quick results are the advantages of microscopy, while its inability to distinguish between dead and live fungi is its most important limitation. Culture methods are low-cost, easy-to-apply and other diagnostic methods that can distinguish between species, and have certain disadvantages such as specialized identification procedures, possibility of contamination with saprophytic fungi, and results in days to weeks. Nucleic acid-based molecular methods are widely used in the clinical microbiology laboratory for the rapid and specific identification of fungi, as well as for the detection of the etiologic agent directly from the clinical sample. PCR has become the most preferred molecular method with its high sensitivity and ability to distinguish between species, also advanced diagnostic protocols based on PCR-ELISA (Enzyme Linked Immunosorbent Assay) and PCR-RFLP (Restriction Fragment Length Polymorphism) after conventional PCR have been defined. Different modifications of the PCR method such as real-time PCR, nested-PCR, multiplex PCR have been defined in the diagnosis of dermatophytosis, with these protocols, sensitivity has been increased, contamination risk has been reduced, and simultaneous identification of multiple pathogens has been possible. The inability of molecular-based methods such as PCR-based tests, which can give results in a short time, and sequence analysis of specific gene regions, which is the gold standard approach for species-level identification, to distinguish dead and living fungi, is an important disadvantage for clinical evaluations. Although investigating antibodies against fungal structures with ELISA, another rapid diagnostic method, is a highly specific approach, false positive results associated with previous infections reduce the clinical sensitivity of the method. MALDI-TOF MS, which is increasingly used, is a new identification method developed as an alternative to traditional and molecular methods, and has advantages such as high sensitivity, results in minutes and hours, and low workload requirement. The MALDI-TOF MS method can distinguish between dermatophyte species at the genus and species level, but problems with the size and scope of the reference library are the most important limiting factors for the descriptive power of the method. While evaluations of the specific advantages and disadvantages of each of the various diagnostic methods used in the diagnosis of dermatophytes take place on a wide scale, it is important for clinical laboratories to decide which method is most appropriate in their own regional conditions.

Notes

Tıbbi Önemi Olan Dermatofitlerin Laboratuvar Tanısı: Geleneksel Yöntemler ve Yeni Gelişmeler

Files

jmvi.2023.71.pdf

Files (692.0 kB)

Name Size Download all
md5:44f6fafc7c39f8ea7e1b23174050f99c
692.0 kB Preview Download

Additional details

References

  • 1. Moskaluk AE, VandeWoude S. Current Topics in Dermatophyte Classification and Clinical Diagnosis. Pathogens 2022; 11(9): 957.
  • 2. Jain S, Kabi S, Swain B. Current Trends of Dermatophytosis in Eastern Odisha. J Lab Physicians 2020; 12(1): 10-14.
  • 3. Aboul-Ella H, Hamed R, Abo-Elyazeed H. Recent trends in rapid diagnostic techniques for dermatophytosis. Int J Vet Sci Med 2020; 8(1): 115-23.
  • 4. Gürcan S, Tikveşli M, Eskiocak M, Kiliç H, Otkun M. Investigation of the agents and risk factors of dermatophytosis: a hospital-based study. Mikrobiyol Bul 2008; 42(1): 95-102.
  • 5. Drake LA, Dinehart SM, Farmer ER, Goltz RW, Graham GF, Hardinsky MK, et al. Guidelines of care for superficial mycotic infections of the skin: tinea corporis, tinea cruris, tinea faciei, tinea manuum, and tinea pedis. Guidelines/Outcomes Committee. American Academy of Dermatology. J Am Acad Dermatol 1996; 34(2 Pt 1): 282-6.
  • 6. Yang Z, Chen W, Wan Z, Song Y, Li R. Tinea Capitis by Microsporum canis in an Elderly Female with Extensive Dermatophyte Infection. Mycopathologia 2021; 186(2): 299-305.
  • 7. Park SK, Park SW, Yun SK, Kim HU, Park J. Tinea capitis in adults: A 18-year retrospective, single-centre study in Korea. Mycoses 2019; 62(7): 609-16.
  • 8. Samanta I. Cutaneous, Subcutaneous and Systemic Mycology. Veterinary Mycology 2015: 11-153.
  • 9. Rashid A. Arthroconidia as vectors of dermatophytosis. Cutis 2001; 67(5 Suppl): 23.
  • 9. Rashid A. Arthroconidia as vectors of dermatophytosis. Cutis 2001; 67(5 Suppl): 23.
  • 11. Borman AM, Johnson EM. Name Changes for Fungi of Medical Importance, 2020 to 2021. J Clin Microbiol 2023; 61(6): e0033022.
  • 12. Pérez-Rodríguez A, Duarte-Escalante E, Frías-De-León MG, Acosta Altamirano G, Meraz-Ríos B, Martínez-Herrera E, et al. Phenotypic and Genotypic Identification of Dermatophytes from Mexico and Central American Countries. J Fungi (Basel) 2023; 9(4): 462.
  • 13. de Hoog GS, Dukik K, Monod M, Packeu A, Stubbe D, Hendrickx M, et al. Toward a Novel Multilocus Phylogenetic Taxonomy for the Dermatophytes. Mycopathologia 2017; 182(1-2): 5-31.
  • 14. Taylor JW. One Fungus = One Name: DNA and fungal nomenclature twenty years after PCR. IMA Fungus 2011; 2(2): 113-20.
  • 15. Segal E, Elad D. Human and Zoonotic Dermatophytoses: Epidemiological Aspects. Front Microbiol 2021; 12: 713532.
  • 16. Normand AC, Moreno-Sabater A, Jabet A, Hamane S, Cremer G, Foulet F, et al. MALDI-TOF Mass Spectrometry Online Identification of Trichophyton indotineae Using the MSI-2 Application. J Fungi (Basel) 2022; 8(10): 1103.
  • 17. Gaviria Morales E, Iorizzo M, Martinetti Lucchini G, Mainetti C. Trichophyton violaceum: An Emerging Pathogen in Southern Switzerland. Dermatology 2019; 235(5): 434-9.
  • 18. Calander S, Saunte DML, Polesie S. Tinea Capitis Caused by Microsporum audouinii: Lessons from a Swedish Community Outbreak. Acta Derm Venereol 2021; 101(9): adv00551.
  • 19. Brasch J, Müller S, Gräser Y. Unusual strains of Microsporum audouinii causing tinea in Europe. Mycoses 2015; 58(10): 573-7.
  • 20. Nenoff P, Overbeck C, Uhrlaß S, Krüger C, Gräser Y. Tinea corporis due to the rare geophilic dermatophyte Microsporum praecox. Hautarzt 2017; 68(5): 396-402.
  • 21. Gong JQ, Liu XQ, Xu HB, Zeng XS, Chen W, Li XF. Deep dermatophytosis caused by Trichophyton rubrum: report of two cases. Mycoses 2007; 50(2): 102-8.
  • 22. Wang R, Huang C, Zhang Y, Li R. Invasive dermatophyte infection: A systematic review. Mycoses 2021; 64(4): 340-8.
  • 23. Celestrino GA, Verrinder Veasey J, Benard G, Sousa MGT. Host immune responses in dermatophytes infection. Mycoses 2021; 64(5): 477-83.
  • 24. Rudramurthy SM, Shaw D. Overview and Update on the Laboratory Diagnosis of Dermatophytosis. Clinical Dermatology Review 2017; 1(Suppl 1): S3-S11.
  • 25. Asawanonda P, Taylor CR. Wood's light in dermatology. Int J Dermatol 1999; 38(11): 801-7.
  • 26. Klatte JL, van der Beek N, Kemperman PM. 100 years of Wood's lamp revised. J Eur Acad Dermatol Venereol 2015; 29(5): 842-7.
  • 27. Leck A. Preparation of lactophenol cotton blue slide mounts. Community Eye Health 1999; 12(30): 24.
  • 28. Theel ES, Hall L, Mandrekar J, Wengenack NL. Dermatophyte identification using matrix-assisted laser desorption ionization-time of flight mass spectrometry. J Clin Microbiol 2011; 49(12): 4067-71.
  • 29. Moriello KA, Verbrugge MJ, Kesting RA. Effects of temperature variations and light exposure on the time to growth of dermatophytes using six different fungal culture media inoculated with laboratory strains and samples obtained from infected cats. J Feline Med Surg 2010; 12(12): 988-90.
  • 30. Taplin D, Zaias N, Rebell G, Blank H. Isolation and recognition of dermatophytes on a new medium (DTM). Arch Dermatol 1969; 99(2): 203-9.
  • 31. Hoşbul T, Şahiner F, Gümral R, Kaya S, Bektöre B, Tekin K, et al. Moleküler ve geleneksel yöntemlerle tanımlanarak uzun süre saklanmış stok Candida kökenlerinin MALDI-TOF MS ile analizi. J Ist Faculty Med 2021; 84(1): 113-9.
  • 32. Baumbach CM, Müller S, Reuschel M, Uhrlaß S, Nenoff P, Baums CG, et al. Identification of Zoophilic Dermatophytes Using MALDI-TOF Mass Spectrometry. Front Cell Infect Microbiol 2021; 11: 631681.
  • 33. Jensen RH, Arendrup MC. Molecular diagnosis of dermatophyte infections. Curr Opin Infect Dis 2012; 25(2): 126-34.
  • 34. Yüksel T, Ilkit M. Identification of rare macroconidia-producing dermatophytic fungi by real-time PCR. Med Mycol 2012; 50(4): 346-52.
  • 35. Sahiner F, Ergünay K, Ozyurt M, Ardıç N, Hoşbul T, Haznedaroğlu T. Phenotypic and genotypic identification of Candida strains isolated as nosocomial pathogens. Mikrobiyol Bul 2011; 45(3): 478-88.