Published October 12, 2023 | Version v1.0
Book chapter Open

Der Verwaltungsdiskurs in der preußischen Regionalverwaltung im frühen 19. Jahrhundert. Eine Topicmodellierung der Immediatzeitungsberichte

  • 1. Universität Bonn, Institut für Geschichtswissenschaft, Bonn, Deutschland
  • 2. Universität Bonn, BCDH, Bonn, Deutschland

Description

Ein Beitrag zur Digital History 2023: Digitale Methoden in der geschichtswissenschaftlichen Praxis: Fachliche Transformationen und ihre epistemologischen Konsequenzen, Berlin, 23.-26.5.2023.

Abstract: Dieser Beitrag untersucht exemplarisch für den Regierungsbezirk Düsseldorf im Jahr 1817, welche latenten Berichtskategorien in den Immediatzeitungsberichten dieses rheinischen Regierungsbezirks vorhanden waren. Bei den Immediatzeitungsberichten handelt es sich um Verwaltungsberichte der preußischen Regierungen, die direkt an den König adressiert, und somit immediat, waren. Der Ursprung dieses Quellentyps liegt im 18. Jahrhundert, nach dem Wiener Kongress wurden die Berichte bis zum Ende der Monarchie auch aus den neuen preußischen Provinzen erstattet. Der Fokus des Beitrags liegt dabei auf der Erprobung unterschiedlicher Topicmodellarchitekturen (LDA, sLDA, CTM und HDP) und Textkompilationen für den Quellentyp Verwaltungsbericht. Die handschriftlichen Verwaltungsberichte werden zunächst mit Hilfe von Transkribus transkribiert, digitalisiert und nach einzelnen Berichtskategorien und Monaten als .txt-files exportiert. Danach werden die Texte entlang verschiedener Achsen (Berichtskategorie, Witterungsperioden, Jahr) zusammengefasst und die latenten Themen der Berichte mit Hilfe unterschiedlicher Topicmodelle identifiziert und miteinander verglichen. Für nach Berichtskategorien vorsegmentierte Texte ergeben LDA und sLDA Modelle die am besten interpretierbaren Topics, vorausgesetzt das Vokabular ist hinreichend groß und die zu erfassenden Strukturen sind genügend ausgeprägt. HDP Modelle sind dagegen bei den aus allen Texten eines Jahres zusammengesetzten Dokumenten besser dazu in der Lage, zumindest einen Teil der Berichtskategorien sowie klar hervorstechende Strukturelemente (bspw. tabellarische Preisangaben) zu erfassen.

Files

pyLDAvis.zip

Files (982.1 kB)

Name Size Download all
md5:412b32ca3c7e989dfd195c8553ae2452
772.6 kB Preview Download
md5:7472b9564becafd7b3d3056f83afe7ee
209.6 kB Preview Download

Additional details

Related works

Is part of
Book: 10.5281/zenodo.8319631 (DOI)