CÁLCULO DE LR PARA EXAMES DE COMPARAÇÃO FACIAL EM NORMA FRONTAL

Este estudo apresenta uma metodologia para o cálculo e validação da Razão de Verossimilhança (LR) em exames periciais de comparação facial, utilizando sistemas automáticos de reconhecimento facial. Foram selecionadas 800 imagens faciais da base FEI2, oriundas de 200 indivíduos, e utilizou-se o algoritmo Spectrally Sampled Structural Subspaces Features (4SF) para calcular escores de similaridade entre pares de imagens. Esses escores foram usados para estimar as Funções Densidade de Probabilidade (PDFs) necessárias para o cálculo da LR. O método foi avaliado por meio de uma estratégia de validação cruzada 10-fold, e a métrica Cost of Log Likelihood-Ratio (CLLR) foi empregada para avaliar a calibração do sistema. A média das CLLR obtida foi de 0,117 (desvio padrão 0,063), indicando que o sistema está bem calibrado e é apropriado para uso forense. O estudo foi realizado com imagens de alta qualidade, o que pode não ser representativo das condições encontradas em cenários forenses reais, e o algoritmo de reconhecimento facial utilizado não representa o estado da arte. Os resultados encorajam a continuidade de pesquisas no tema, sugerindo a necessidade de estudos futuros que utilizem imagens mais representativas do contexto pericial e algoritmos de reconhecimento facial mais recentes. O método proposto tem o potencial de fornecer uma ferramenta quantitativa e objetiva para apoiar decisões forenses baseadas em comparações faciais.