Published June 1, 2023 | Version v1

Метод статистичних рівнянь залежностей в R-studio

Description

Сучасний розвиток комп’ютерних технологій та програмного забезпечення дозволяє вирішувати увесь спектр завдань публічного управління, які стосуються планування, прогнозування, оцінки та контролю, прийняття оптимальних управлінських рішень щодо забезпечення сталого соціально-економічного розвитку суспільства. На наше глибоке переконання і практика роботи із різноманітними математико-статистичними комплексами, як от: SPSS, StatSoft Statistica, Statgraphics та багатьма іншими переконливо доводить, що надзвичайно гнучким і потужнім інструментом математико-статистичного аналізу виступає мова програмування R та програмне середовище R-studio. У свої практичній роботі та останніх дослідженнях ми часто використовуємо надзвичайно прогресивний та потужній метод аналізу взаємозв’язків чинників, прогнозування та оцінки стану соціально-економічного розвитку, авторами якого є професори Кулинич Омелян Іванович та Кулинич Роман Омелянович - метод статистичних рівнянь залежностей. Наразі існує програмна реалізація методу в авторській розробці на мові Visual Basic Application у вигляді макросів робочої книги Microsoft Excel.

Зазначимо, що розроблена нами програмна реалізація методу статистичних рівнянь залежностей дозволяє швидко і зручно здійснювати оцінку та визначати міру впливу певних чинників на показники соціально-економічного розвитку. Сподіваємось, що найближчим часом усі зацікавлені науковці зможуть завантажити із репозиторію CRAN останню і доопрацьовану версію представленої програмної реалізації методу.

Notes

І.Л. Гасюк, Заступник директора науково-дослідного інституту публічного управління та права, доктор наук з державного управління, професор М.І. Баюк Кандидат наук з державного управління, старший викладач кафедри публічного управління та адміністрування Хмельницького університету управління та права імені Леоніда Юзькова, директор Хмельницького регіонального центру підвищення кваліфікації

Files

Гасюк І.Л., Баюк М.І..pdf

Files (177.5 kB)

Name Size
md5:f916225219b5230a338e36fed2436cbb
177.5 kB Preview Download

Additional details

Related works

Has part
Conference paper: 10.5281/zenodo.8027695 (DOI)
Conference paper: 978-617-7572-63-2 (ISBN)