MULTIMEDIA TIZIMLARDA TASVIRLARGA ISHLOV BERISHNING DASTLABKI USULLARI

Grafik muhandis uchun ma’lumotlarni oldindan qayta ishlash yoki tozalash muhim bosqich hisoblanadi va ko‘pchilik muhandislar model yaratishdan oldin ma’lumotlarni qayta ishlashga ko‘p vaqt sarflashadi. Ma’lumotni oldindan qayta ishlashning ba’zi misollari orasida chegaralarni aniqlash, yetishmayotgan qiymatlarni qayta ishlash va keraksiz yoki shovqinli ma’lumotlarni olib tashlash muammolari yechimi keltirilgan. Tasvirni qayta ishlashning 4 xil usuli keltirilgan: piksel yorqinligini o‘zgartirish/yorqinlikni tuzatish, geometrik o‘zgarishlar, tasvirni filtrlash va segmentlashlash, furye transformatsiyasi va tasvirni tiklash.O‘tkazilgan tadqiqotlar natijasida tinglovchilarning o‘zlashtirishning real ma’lumotlarning termasidagi approksimatsion modellarni qurishga asoslangan multikontentlarning natijaviy sinfini shakllantirish algoritmi taklif etilgan. Taklif etilgan usul asosida regression model, bilimlarning noaniq bazasining multimedia tizimi xamda neyro-noaniq modeli yordamida nochiziqli bog‘liklikni identifikatsiyalashtirishning uchta usullar bo‘yicha istiqbolli reja tuzishning approksimatsion modeli yaratilgan.