Published April 8, 2023 | Version 1.0

Dataset del cuestionario y guiones para la Guía metodológica para el éxito en el uso de las tecnologías digitales en educación a través de los proyectos Erasmus+

  • 1. GRIAL. Universidad de Salamanca

Contributors

  • 1. GRIAL. Universidad de Salamanca

Description

La Unión Europea y países asociados están trabajando en proyectos europeos que aportan información relevante sobre las metodologías utilizadas a nivel educativo a través de diferentes programas, incluido el Programa Erasmus+. Estos proyectos son la fuente de inspiración para la investigación que se está realizando de cara a obtener una guía metodológica para el uso exitoso de las tecnologías digitales en la educación en la mejora del aprendizaje. En esta publicación se aportan los datos obtenidos con cuestionarios y guiones utilizados para la investigación de mi tesis doctoral relacionada con el análisis de proyectos catalogados como buena práctica o experiencia de éxito relacionados con eLearning y/o TIC

--------

The European Union and associated countries are working on European projects that provide relevant information on the methodologies used at the educational level through different programs, including the Erasmus+ Program. These projects are the source of inspiration for the research that is being carried out in order to obtain a methodological guide for the successful use of digital technologies in education to improve learning. This publication provides the data retrieved with the questionnaire/survey and scripts used for the research of my doctoral thesis related to the analysis of projects classified as good practice or successful experience related to eLearning and/or ICT

-----------

Se puede encontrar más información en / More information in: https://knowledgesociety.usal.es/users/maria-goretti-alonso-de-castro.

Notes

PhD research

Files

ErasmusPlus_GP_e-learning-bbdd_interviews.zip

Files (4.0 MB)

Name Size
md5:a9dc5fd60186f92351bf92ba9ebefc31
15.9 kB Download
md5:b465f108dfa4417d8d9763f65c9558bc
110.5 kB Download
md5:25a3d886ea7d1a39b87d7131df796e61
3.7 MB Preview Download
md5:d1262e9c272ddce06f58e3442aa2a330
158.5 kB Download

Additional details

Related works

Is cited by
Project deliverable: 10.5281/zenodo.7811008 (DOI)
Dataset: 10.5281/zenodo.7811030 (DOI)
Journal article: 10.54988/cv.2022.1.1022 (DOI)
Book chapter: 10.4018/978-1-7998-4156-2 (DOI)
Thesis: 10.14201/gredos.155959 (DOI)