APLICAÇÕES DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA GESTÃO DOCUMENTAL: REVISÃO SISTEMÁTICA NA LISTA, EMERALD E SCOPUS

A presente pesquisa teve como objetivo identificar aplicações de Inteligência Artificial (IA) na gestão de documentos. Como procedimentos metodológicos, a pesquisa é de natureza básica de característica exploratória e descritiva. Para a abordagem do problema, foram utilizados os métodos quali-quantitativos. Quanto às técnicas de levantamento de dados, foi realizada uma revisão sistemática de literatura nas bases de dados Library, Information Science & Technology Abstracts (LISTA), Emerald Insight e Scopus, seguindo as recomendações PRISMA. As estratégias de buscas para a recuperação dos documentos, consistiu na utilização dos termos “artificial intelligence” and “records management”, realizado no dia 07 de setembro de 2021, quando se obteve 218 publicações. Após a aplicação dos critérios de exclusão e inclusão foram selecionadas 79 publicações. Como resultados, foi verificado o quantitativo de 63 trabalhos com enfoque na gestão eletrônica de registros de saúde, auxiliados principalmente por tecnologias da IA como machine learning, natural language processing e deep learning na produção de conhecimento preditivo a partir de dados clínicos para o tratamento e prevenção de doenças. Dos 79 estudos analisados, apenas 3 estudos abordam funções basilares da gestão documental: classificação, tramitação, avaliação, descrição e arquivamento.