Las altmétricas pueden capturar la evidencia científica: un estudio a través de tipos de estudios en la bibliografía de COVID-19

El COVID-19 ha tenido un gran impacto en la ciencia. Se ha convertido en un frente de investigación mundial que cons-tituye un fenómeno único de interés para la comunidad cienciométrica. En consecuencia, han proliferado los trabajos descriptivos de COVID-19 que utilizan las altmétricas. Las métricas de medios sociales sirven para entender cómo se comparte y discute la investigación y uno de los puntos clave es determinar qué factores condicionan las altmétricas. El objetivo principal de este estudio es analizar si las menciones altmétricas de los estudios médicos de COVID-19 están asociadas al tipo de estudio y a su nivel de evidencia. Los datos se recogieron de las bases de datos PubMed y Altmetric.com. Se recuperó un total de 16.672 publicaciones clasificadas por tipo de estudio (por ejemplo, informes de casos, en-sayos clínicos o metaanálisis) publicadas en el año 2021 y con al menos una mención altmétrica. Los indicadores altmé-tricos considerados fueron el Altmetric Attention Score (AAS), las menciones en noticias, las menciones en Twitter y los lectores de Mendeley. Una vez creado el conjunto de datos de COVID-19, el primer paso fue realizar un estudio descrip-tivo. A continuación, se contrastó la hipótesis de normalidad mediante la prueba de Kolmogorov-Smirnov, y dado que resultó significativa en todos los casos, se realizó la comparación global de grupos mediante la prueba no paramétrica de Kruskal-Wallis. Cuando esta prueba rechazó la hipótesis nula, las comparaciones por pares se realizaron con la prueba U de Mann-Whitney, y la intensidad de la posible asociación se midió mediante el coeficiente V de Cramer. Los resultados Pilar Valderrama-Baca; Wenceslao Arroyo-Machado; Daniel Torres-Salinase320213 Profesional de la información, 2023, v. 32, n. 2. e-ISSN: 1699-2407 2FinanciaciónEste trabajo ha sido financiado por el Ministerio de Ciencia e Innovación de España (PID2019-109127RB-I00/SRA/10.13039/501100011033), y la Junta de Andalucía (A-SEJ-638-UGR20). Wenceslao Arroyo-Machado tiene un contrato de formación de profesorado universitario (FPU) (FPU18/05835) del Ministerio de Universidades de Es-paña.sugieren que los datos no se ajustan a una distribución normal. La prueba U de Mann-Whitney reveló coincidencias en cinco grupos de tipos de estudio, siendo el indicador altmétrico con más coincidencias las menciones de noticias y los tipos de estudio con más coincidencias las revisiones sistemáticas junto con los metaanálisis, que coincidieron con cua-tro indicadores altmétricos. Asimismo, entre los tipos de estudio y los indicadores altmétricos se observó una asociación débil pero significativa a través de la chi-cuadrado y la V de Cramer. Se concluye que la asociación positiva entre altmé-tricas y tipos de estudio en medicina podría reflejar el nivel de la “pirámide” de la evidencia científica