Published December 29, 2022 | Version v1

ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICAL DIAGNOSTICS

Authors/Creators

  • 1. CAMU

Contributors

  • 1. CAMU

Description

The paper discusses the prospects for the use of artificial intelligence technologies in healthcare, medical diagnostics and treatment to improve the quality and reliability of patient treatment. Artificial intelligence as a separate science of information technology is also developing in the field of grain storage and is used in various fields of medicine. The use of artificial intelligence
in medical information systems is provided with a specially compiled database of problematic situations and their signs for each specific area of medicine, as well as a knowledge base on the corresponding medical action. The paper considers a
class of intelligent systems that solve the information problem of recognition and monitoring, presents a system focused on solving the problem of recognizing an emergency condition upon presentation of signs of diseases, which should be
understood as anamnestic, clinical and laboratory manifestations. The use of artificial intelligence in the diagnostic process will increase the reliability of diagnostic support and increase the reliability of clinical diagnostics in diagnostic decision support systems.

Files

AbdumanonovAA-ActaCAMU-1-2022.pdf

Files (441.0 kB)

Name Size
md5:ecca3e5bc0faf9c3b90b6c49c1c2b805
441.0 kB Preview Download

Additional details

References

  • Минаев Ю.Л., Головинова В.Ю., Панин П.Ф. и др. Практическая медицинская деятельность и искусственный интеллект // Известия Самарского научного центра Российской академии наук, т. 12, №1(6), 2010
  • Carlo Combi, Yuval Shahar, Ameen Abu-Hanna (2009) Artificial Intelligence in Medicine (Lecture Notes in Computer Science): Springer. [This book constitutes the refereed proceedings of the 11th Conference on Artificial Intelligence in Medicine in Europe, AIME 2007]
  • Paul Taylor (2006) From Patient Data to Medical Knowledge: The Principles and Practice of Health Informatics: WileyBlackwell. [This book provides information regarding IT is transforming the way we think about medicine and medical research]
  • Гильфанов Н.М. Медицинские аспекты разработки искусственного интеллекта Кыргызско-Российский (Славянский) Университет Медицинский факультет Студенческая конференция-1999.
  • Комарцова Л.Г., Кадников Д.С. Сравнительный анализ генетических алгоритмов поиска оптимального решения МГТУ им. Н.Э. Баумана 2010 г.
  • Попов Э.В. и др. Искусственный интеллект. Т.1. - М.: Радио и связь, 1990.
  • Нильсон Н. Искусственный интеллект: Пер. с англ. -М.: Мир, 1973.
  • Адаменко А.Н., Кучуков А.М. Логическое программирование и Visual Prolog. - СПб: БХВ-Петербург, 2003
  • Лапина А.В Интеллектуальные информационные системы // Учебное пособие Россия 2014 г. 204 с.
  • Нурматов А.А. «Программное и математическое обеспечение экспертной системы дифферентиальной диагностики» 05.13.11- Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей. Диссертация на соискание учёной степени кандидата технических наук.
  • Abdumanonov A.A. Intellectualization of medical information systems/ XXIII Международная научно-практическая конференция Современные проблемы гуманитарных и естественных наук. Россия. 2015 г. 28-30 с.
  • Абдуманонов А.А., Карабаев М., Махмудов Н.И. Об интеллектуализации медицинских информационных систем // Modern informatization problems in modeling and social technologies Proceedings of the XVIII-th International Open Science Conference (Lorman, MS, USA, January 2013), 244-250c.
  • Abdumanonov A.A., Abdumo'minov A.A. Technologies for electronic generation of medical records in medical information systems // Academicia An International Multidisciplinary Research Journal ISSN: 2249-7137 Vol. 11, Issue 5, May 2021 Impact Factor: SJIF 2021 = 7.492 - 1227-1242 p. DOI: 10.5958/2249-7137.2021.01541.X
  • Abdumanonov A.A., Xalilov D.A., Jumaboyeva N. Research of methods of application of neuroinformation networks in medicine // Scientific ideas of young scientists Pomysly naukowe mlodych naukowcow International scientific and practical conferences January, 2021 Warsaw, Poland 53p.
  • Абдуманонов А.А. Касалликларни ташхислашда билимларни шаклланитиришни продукцион модели // Фаргона политехника институти илмий - техника журнали 2020. Том 24. № 3, -60-68 б.
  • Abdumanonov A.A., Zokirov S.I. Kasalliklarni tashxislash qarorlarini qabul qilish tizimlarida neyron tarmoqlarni o'qitish algoritmlari // Scientifictechnical journal (STJ FerPI, ФарПИ ИТЖ, НТЖ ФерПИ, 2022, спец.выпуск №3), 49-57 b.
  • Абдуманнонов А.А., Карабаев М.К., Хошимов В.Г. Информационно - коммуникационные технологии для создания единого информационного пространства лечебных учреждений //Врач и информационные технологии. - 2012. - №. 1. - С. 75-78.
  • Фершт В.М., Латкин А.П., Иванова В.Н. Современные подходы к использованию искусственного интеллекта в медицине // Территория новых возможностей. Вестник Владивостокского государственного университета экономики и сервиса. 2020. Т. 12, № 1. С. 121-130.
  • Черненко О.В., Лакман И.А., Шкель О.А., Падукова А.А., Нафиков Ш.Р., Шабанова К.И. Применение алгоритмов искусственного интеллекта для оценки эффективности терапии, назначаемой диализным пациентам // J. Healthcare management: news, views, education. Bulletin of VSHOUZ Том 7, № 2 (24), 2021 -c. 103-113.
  • Алексеева М.Г., Алексеева М.Г., Зубов А.И., Новиков М.Ю. Искусственный интеллект в медицине // Журнал. - 2022. - №7 (121), - c.10-14, - doi: 10.23670/IRJ.2022.121.7.038
  • Комков А.А., Мазаев В.П., Рязанова С.В., Самочатов Д.Н., Базаева Е.В. Основные направления развития искусственного интеллекта в медицине // Научное обозрение. Медицинские науки. - 2020. - № 5 - С. 33-40.