Формирование переменной мнения руководителей фирм о влиянии санкций с помощью методов машинного обучения

Цель исследования – построить переменную, ответственную за оценку влияния санкций на фирмы, на генеральной совокупности с помощью методов машинного обучения и данных выборочного обследования «Факторы конкурентоспособности и роста российских промышленных предприятий», выполненного в 2018 году в рамках Программы фундаментальных исследований НИУ ВШЭ. Основные методы, которые будут использоваться: RF, PCA, SVC, чтобы проверить устойчивость полученных результатов. Основные вопросы, на которые мы пытаемся ответить: какие факторы позволяют описать оценку санкционного влияния на фирму, где были выявлены такие показатели финансовой отчетности, как: внеоборотные активы, основные средства, оборотные активы, дебиторская задолженность, краткосрочные заемные обязательства, выручка, себестоимость, коммерческие расходы, управленческие расходы, а также периоды 2014-2015, 2015-2016, 2016-2017, что может быть связано с процессом адаптации компаний к санкциям. При сравнении полученных результатов было выявлено, что наилучшим образом оценку санкционного влияния описывает метод RF, так как точность данного метода на данных выборочного обследования составляет около 93%, что выше других методов.