YSA Tabanlı Metasezgisel Yöntemlerle Kısa Vadeli Solar Güç Tahmini

Güneş ışınımı, hava sıcaklığı, akım ve gerilime bağlı olarak fotovoltaik enerjinin çıkış gücü, güneş enerji santrallerinin (GES) tasarımı ve optimum çalışması için kritik bir ölçümdür. GESlerden üretilen gücün tahmini, şebeke operatörlerine ve güç sistemi tasarımcılarına optimal bir GES santrali oluşturma ve talep ve arz gücünü yönetme konusunda önemli bilgiler sağlar. Bu makalenin amacı, verimli bir sinir ağı modeli kullanılarak, güneş ışınımının güvenilir bir şekilde tahminini sağlamaktır. Bu çalışmada, Adana’nın Çukurova bölgesinde kurulu olan GES için gerçek zamanlı akım, gerilim, sıcaklık ve güneş ışınım verileri kullanılarak kısa dönem GES üretilen gücün tahmini yapılmaktadır. Tahmin güç verileri gerçek zamanlı verilerle karşılaştırılarak önerilen yöntemin doğruluğu ve güvenilirliği gösterilmektedir Çalışmada çok katmanlı sinir ağı tabanlı iki farklı tahmin yöntemi kullanılmıştır. Sinir ağının ağ katsayıları ve bias değerleri emperyalist rekabetçi algoritma (ERA) ve parçacık sürü optimizasyonu algoritmaları (PSO) kullanılarak eğitilmiştir. Kullanılan algoritmalar arasından en düşük hataya sahip olan algoritma belirlenir. Bu nedenle, bu çalışma, GES planlama ve modelleme ile ilgilenen araştırmacılara yardımcı olacak faydalı YSA model sunmaktadır.