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Published February 3, 2022 | Version 2022-02-01
Dataset Open

Corona-Rechtsprechung des Bundesverfassungsgerichts (BVerfG-Corona)

Creators

Description

 

Überblick

Die Corona-Rechtsprechung des Bundesverfassungsgerichts (BVerfG-Corona) ist eine vollautomatisierte Zusammenstellung aller mit dem neuartigen Coronavirus (SARS-CoV-2) assoziierten Entscheidungen des Bundesverfassungsgerichts. Dieser Datensatz basiert auf dem Corpus der Entscheidungen des Bundesverfassungsgerichts (CE-BVerfG) und dokumentiert alle Entscheidungen, die im Volltext die Zeichenfolgen »Corona«, »SARS-CoV« oder »COVID« enthalten.

Bitte beachten Sie das Codebook des CE-BVerfG! Es enthält wichtige Informationen zur korrekten Nutzung des Datensatzes. Es hilft auch bei der Entscheidung, welche Variante für Sie am besten geeignet ist. In der Regel empfehle ich für traditionelle Forschung die PDF-Sammlung und für quantitative Forschung die CSV-Dateien. Der BVerfG-Corona enthält keine CSV-Variante der Entscheidungen, nutzen Sie hierfür bitte den CE-BVerfG.

 

Aktualisierung

Dieser Datensatz wird ca. alle 6 Monate aktualisiert. Benachrichtigungen über neue und aktualisierte Datensätze veröffentliche ich immer zeitnah auf Twitter unter @FobbeSean.

 

NEU in Version 2022-02-01

  • Vollständige Aktualisierung der Daten
  • Strenge Versionskontrolle von R packages mit renv
  • Kompilierung jetzt detailliert konfigurierbar, insbesondere die Parallelisierung
  • Parallelisierung nun vollständig mit future statt mit foreach und doParallel
  • Fehlerhafte Kompilierungen werden vor der nächsten Kompilierung vollautomatisch aufgeräumt
  • Alle Ergebnisse werden automatisch fertig verpackt in den Ordner 'output' sortiert
  • README und CHANGELOG sind jetzt externe Markdown-Dateien, die bei der Kompilierung automatisiert eingebunden werden

 

Eckdaten

Stichtag: 1. Februar 2022

Inhaltlicher Umfang: 105 Entscheidungen

Formate: PDF und TXT

 

Features

  • Graphische Übersicht aller Corona-bezogenen Treffer (inklusive Vollzitat der Entscheidung)
  • Tabellarische Übersicht aller Corona-bezogenen Treffer mit Kontext (inklusive Vollzitat der Entscheidung)
  • Alle relevanten Entscheidungen bequem in einem einzelnen ZIP-Archiv downloadbar
  • Fortlaufende Aktualisierung
  • Urheberrechtsfreiheit
  • Offene und plattformunabhängige Formate (PDF, TXT)
  • Compilation Report um den Erstellungs-Prozess zu erläutern
  • Jedes Diagramm liegt in einem für den Druck (PDF) und das Web (PNG) optimierten Format vor. Tabellen sind im CSV-Format bereitgestellt und sind damit sowohl für Menschen als auch für Maschinen gut lesbar
  • Kryptographische Signaturen
  • Veröffentlichung des Source Codes

 

Source Code und Compilation Report

Der gesamte Erstellungs-Prozess ist ab Version 2021-01-08 vollautomatisiert und detailliert dokumentiert. Mit jeder Kompilierung des vollständigen Datensatzes wird auch ein umfangreicher Compilation Report in einem attraktiv designten PDF-Format erstellt (ähnlich dem Codebook).

Der Compilation Report enthält den vollständigen Source Code, dokumentiert relevante Rechenergebnisse, gibt sekundengenaue Zeitstempel an und ist mit einem klickbaren Inhaltsverzeichnis versehen. Er ist zusammen mit dem Source Code hinterlegt. Wenn Sie sich für Details des Erstellungs-Prozesses interessieren, lesen Sie diesen bitte zuerst.

Der vollständige Source Code ist öffentlich einsehbar und dauerhaft erreichbar im wissenschaftlichen Archiv des CERN unter diesem Link hinterlegt: https://doi.org/10.5281/zenodo.5959980

 

Kryptographische Signaturen

Die Integrität und Echtheit der einzelnen Archive des Datensatzes sind durch eine Zwei- Phasen-Signatur sichergestellt.

In Phase I werden während der Kompilierung für jedes ZIP-Archiv Hash-Werte in zwei verschiedenen Verfahren (SHA2-256 und SHA3-512) berechnet und in einer CSV-Datei dokumentiert.

In Phase II wird diese CSV-Datei mit meinem persönlichen geheimen GPG-Schlüssel signiert. Dieses Verfahren stellt sicher, dass die Kompilierung von jedermann durchgeführt werden kann, insbesondere im Rahmen von Replikationen, die persönliche Gewähr für Ergebnisse aber dennoch vorhanden ist.

Die während der Kompilierung des Datensatzes erstellte CSV-Datei mit den Hash-Prüfsummen ist mit meiner persönlichen GPG-Signatur versehen. Der mit dieser Version korrespondierende Public Key ist sowohl mit dem Datensatz als auch mit dem Source Code hinterlegt. Er hat folgende Kenndaten:

Name: Sean Fobbe (fobbe-data@posteo.de)

Fingerabdruck: FE6F B888 F0E5 656C 1D25 3B9A 50C4 1384 F44A 4E42

 

Kein Urheberrecht: Public Domain

An den Entscheidungstexten und amtlichen Leitsätzen besteht gem. § 5 Abs. 1 UrhG kein Urheberrecht, da sie amtliche Werke sind. § 5 UrhG ist auf amtliche Datenbanken analog anzuwenden (BGH, Beschluss vom 28.09.2006 - I ZR 261/03, "Sächsischer Ausschreibungsdienst"). Alle eigenen Beiträge (z.B. durch Zusammenstellung und Anpassung der Metadaten) und damit den gesamten Datensatz stelle ich gemäß einer CC0 1.0 Universal Public Domain License vollständig urheberrechtsfrei.

 

Disclaimer

Dieser Datensatz ist eine private wissenschaftliche Initiative und steht weder mit dem Bundesverfassungsgericht noch mit den Herausgebern der BVerfGE in Verbindung.

 

Weitere Open Access Veröffentlichungen (Fobbe)

Website www.seanfobbe.de

Open Data  —  zenodo.org/communities/sean-fobbe-data/

Source Code  —  zenodo.org/communities/sean-fobbe-code/

Volltexte regulärer Publikationen  —  zenodo.org/communities/sean-fobbe-publications/

 

Kontakt

Fehler gefunden? Anregungen? Melden Sie diese entweder im Issue Tracker auf GitHub oder schreiben Sie mir eine E-Mail an fobbe-data@posteo.de

 

Files

BVerfG-Corona_2022-02-01_ANALYSE_01_LexicalDispersion_Rechteckig.pdf

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