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Published December 29, 2021 | Version v1

Comportamento de bots: desinformação e interferência artificial no contexto dos presidentes do México, Venezuela e Chile no Twitter

Authors/Creators

  • 1. Danielle Borges

Description

O presente estudo teve como objetivo relatar se os bots que mencionam os perfis dos presidentes Andrés Manuel López Obrador (@lopezobrador_), Nicolás Maduro Moros (@NicolasMaduro) e Sebastián Piñera (@sebastianpinera) no Twitter possuem características dos fatores motivacionais para influenciar o comportamento de usuários desenvolvido por Fogg. Para a realização da pesquisa o objetivo geral foi subdividido em três passos, sendo: a) identificar os usuários que participam da rede social dos presidentes Andrés Manuel López Obrador, Nicolás Maduro Moros e Sebastián Piñera no Twitter; b) evidenciar a presença de bots nos círculos mais influentes dos presidentes no Twitter; e c) demonstrar se as mensagens dos bots sobre os presidentes seguem os fatores motivacionais do Modelo de Comportamento de Fogg (MCF). A metodologia aplicada para o cumprimento dos passos da pesquisa foi a netnografia utilizando de suas cinco etapas, a primeira etapa ocorreu com a formulação da questão de pesquisa – os bots podem influenciar na disseminação de desinformação política nas mídias sociais? – a, o ambiente a ser pesquisado – Twitter – e o tópico investigativo – publicações de bots que mencionam os presidentes. Na segunda etapa foi selecionada e identificada a comunidade a ser analisada – bots que interagem com os perfis dos presidentes no Twitter – e a terceira etapa buscou por meio de ferramentas – software Gephi, API do Botometer e API do Twitter – observar a comunidade selecionada. A quarta etapa buscou identificar nas publicações desses bots elementos que correspondessem aos fatores motivacionais e persuasivos de Fogg para a realização de um comportamento desejado, neste caso compartilhamento, comentários e curtidas. A quinta e última etapa corresponde a apresentação e discussão dos dados finais da pesquisa. A análise de dados ocorreu em 313 bots com um total de 31.596 publicações postadas no Twitter, após a realização de algumas filtragens, resultaram em 24.511 publicações analisadas. O presidente do Chile, Sebastian Piñera, apresentou a menor quantidade resultando em 44 publicações, o presidente do México, Lopez Obrador, houveram 94 publicações e o presidente da Venezuela, Nicolás Maduro, foram em um total de 24.373 publicações, nesta última ocorreu um recorte das publicações do presidente do qual foi realizado a analise final da pesquisa com as postagens com maior interação, sendo assim foram analisadas 3.841 publicações do presidente Nicolas Maduro. Todos os presidentes possuíram a maior quantidade de publicações realizadas pelos bots que receberam a pontuação 4.6 pelo Botometer, além de todas as publicações predominarem a do tipo retweets. A respeito da análise das publicações observou-se que as publicações relacionadas ao presidente do Chile eram totalmente de teor negativo, algumas publicações eram escritas com xingamentos e frases motivacionais demonstrando insatisfação com o governo. As publicações referentes ao presidente do México se expressavam de forma negativa, denotando insatisfação com o governo, mas haviam outras que parabenizavam o governo ou lamentavam algum acontecimento relacionado ao presidente. Entretanto as publicações sobre o presidente da Venezuela eram totalmente positivas ao governo. Sobre as conexões encontradas entre as publicações dos presidentes e o Modelo de Comportamento de Fogg, foi identificado que de todos os três presidentes o elemento Prazer/Dor do fator Motivação, os elementos Dinheiro e Esforço físico do fator Habilidade e o elemento Sinal do fator Gatilho estavam mais presentes no conteúdo publicado e/ou compartilhado pelos bots a respeito destes presidentes.

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Is cited by
0000-0003-3281-9654 (orcid)