STRANGER THINGS: O USO DE DADOS NA CONSTRUÇÃO DE UMA REALIDADE PARTICULAR

The human being does not like discomfort, annoyance, frustration and, consequently, the resulting pain. Throughout his history, they sought to minimize the chances of encountering these feelings. Machine Learning algorithms dig up the tons of data that we make available online on daily bases in search of our unconscious desires in order to be able to transform them into images, texts, videos, stories irresistibly consumable. Tv series like Stranger Things are built with data collection algorithms, which retrieve our desires and return products made to our image and likeness. This paper aims to consider the discomfort and the annoyance like necessary feelings to the humanity. Is the human being capable of dealing with his own image indefinitely? Or will this sea of monotonous sameness be enough to put the human being again in the course of the uncertainty and the difference?

O ser humano não gosta do desconforto, do incômodo, da frustração e, consequentemente, da dor resultante. Ao longo de toda a sua história, ele buscou minimizar as possibilidades de encontro com estes sentimentos. Algoritmos de Machine Learning escavam as toneladas de dados que nós disponibilizamos online diariamente em busca dos nossos desejos inconscientes de forma a poder transformá-los em imagens, textos, vídeos, histórias irresistivelmente consumíveis. Séries como Stranger Things são construídas com algoritmos de recolhimento de dados, que recolhem nossos desejos e nos retornam produtos feitos à nossa imagem e semelhança. Este artigo se propõe a refletir sobre a necessidade de desconforto, incômodo como sentimos necessários à humanidade. Será o ser humano capaz de lidar indefinidamente com sua própria imagem? Ou será que, em um mar de monótona igualdade, o ser humano se voltará ao incerto e ao diferente?