Анализ динамики факторов, определяющих полезность потребителей видеоигр и прогнозирование их цен

В данной работе представлено исследование динамики стоимости широкого спектра видеоигр на временном промежутке с 2009 по 2020 годы. В ходе исследования осуществляется создание необходимой для анализа базы данных, проводится моделирование стоимости видеоигр эконометрическими методами и методами машинного обучения и конструируются ценовые индексы для различных видеоигровых жанров: RPG (Role-Playing Game), стратегии, экшены (action), приключенческие игры, каузальные игры, инди (indie) игры, симуляторы. В качестве объясняющих переменных модели используются системные параметры видеоигр, а также отзывы пользователей. Для выявления оптимального набора факторов используются: модель случайного леса и градиентный бустинг. Динамика цен, очищенная от неоднородности факторов, представлена ценовым индексом. На заключительном этапе исследования предпринята попытка прогнозирования стоимости видеоигр по жанрам на основе модели, признанной наиболее адекватной данным.