Published November 5, 2021 | Version v1

COVID-19 v slovenskih spletnih medijih: analiza s pomočjo računalniške obdelave jezika

  • 1. Jožef Stefan Institute
  • 2. University of Ljubljana, Ljubljana, Slovenia

Description

V prispevku s pomočjo metod za računalniško obdelavo naravnega jezika analiziramo poročanje slovenskih medijev o epidemiji covid-19. V prispevku najprej identificiramo osrednje teme poročanja na petdesetih slovenskih novičarskih portalih v obdobju 1.1.2020–31.12.2020. Nato z uporabo kontekstualnih besednih vložitev analiziramo razlike v poročanju na manjšem korpusu štirinajstih izbranih novičarskih portalov. Ugotavljamo, da se razlike med portali kažejo predvsem pri besedah povezanih s spornimi temami v javnosti. Na primeru besede kolesar, pokažemo, da se na portalih nova24TV.si, demokracija.si in necenzurirano.si, beseda kolesar intenzivneje povezuje z besedo covid-19, kot na primer na portalu siol.net, ter da beseda na prvih treh portalih nosi politično konotacijo, medtem ko je na siol.net povezana predvsem s športom.

Files

senja-sd.pdf

Files (820.0 kB)

Name Size
md5:4498a4dc7f50b139b0883a50a3eeb0f6
820.0 kB Preview Download

Additional details

Funding

European Commission
EMBEDDIA - Cross-Lingual Embeddings for Less-Represented Languages in European News Media 825153