DISEÑO DE UNA RED NEURONAL CONVOLUCIONAL ENTRENADA PARA LA CLASIFICACIÓN DE CANCER EPIDERMOIDE EL CUERPO HUMANO

En esta investigación se crearon diferentes modelos de Redes Neuronales Convolucionales variando los parámetros de filtro y épocas con la finalidad de mejorar el aprendizaje sobre las distintas clases del conjunto de imágenes. Así mismo, se subdividió el conjunto de imágenes en imágenes de entrenamiento, prueba y validación, este último para comprobar la eficiencia en la clasificación de del modelo creado el cual presento una eficiencia de 87.5% y el cual se acerca a las mejores encontrados en la literatura.