Published July 1, 2019 | Version 1

A SURVEY OF HATE SPEECH IN SELECTED TIV POLITICAL CAMPAIGN SONGS

  • 1. Benue State University, Makurdi

Description

Abstract
The study, "A survey of hate speech in selected Tiv political campaign songs" affirms language as a powerful tool used to arouse political emotions by poets specialised in composing political songs. Nigerian politicians use political songs to canvass for votes. These songs are usually sponsored by candidates or political parties, and as the proverbial saying goes "He who pays the piper dictates the tune", the poets project the image of their sponsors positively and tarnish that of their opponents in order to record victory at the polls for their sponsors. Thus, a number of political songs in Tiv are characterised by hate speech and character assassination which have the potency of causing political crises in the society. The study sets out to explicate the concept of hate speech which is a product of language and the concept of pragmatics which takes care of embedded meanings in hate speech based on the context of language use. Data for the study were collected through the primary source where Tiv native speakers were interviewed and tapes of the selected songs were listened to. Hate speech was identified in selected political songs of Terkula Kyumbul, ACN song composer, Gabon Akuhe, PDP song composer; EL-Stuffy (Awambe-a-Tiv), APC song composer and Alfred Chado (Swen-u-Tiv), PDP song composer. Data analysis of excerpts from the selected songs was based on the Speech Act Theory by J. L. Austin. The researchers found out that the Tiv political campaign songs of PDP, ACN and APC used between 2011 and 2018 in Benue State were characterised by hate speech which could cause violence prior to and after the elections.


Résumé
Une enquête sur le discours de haine dans certaines chansons de la campagne politique au pays Tiv
Cette étude affirme que le moyen linguistique est un outil puissant utilisé pour susciter des émotions politiques par des poètes spécialisés dans la composition de chansons politiques. Les hommes politiques nigérians utilisent des chansons politiques pour solliciter des votes. Ces chansons sont généralement parrainées par des candidats ou des partis politiques parce que comme dit l’adage "Celui qui paie a le droit de décider comment son argent sera dépensé". Les poètes chantent la louange de leurs sponsors positivement et ternissent celle de leurs adversaires afin d'avoir la victoire aux urnes pour leurs sponsors. Ainsi, un certain nombre de chansons politiques d’origine Tiv sont caractérisées par des discours de haine et de la diffamation qui provoquent la plupart du temps des crises politiques dans la société. L'article vise à expliquer le concept du discours de haine qui est issu du langage et du concept de la pragmatique, prenant en compte les significations intégrées de ce dernier en fonction du contexte de l'utilisation du langage. Les données de l'étude ont été collectées à travers les locuteurs d’origine Tiv qu’on a interrogé et des chansons sélectionnées ont été écoutées. Le discours de haine a été identifié dans certaines chansons politiques de Terkula Kyumbul, compositeur de chansons du parti politique ACN, Gabon Akuhe, compositeur de chansons du parti politique PDP; EL-Stuffy Awambe, compositeur de chansons d’origine Tiv du parti politique APC et Alfred Chado (Swen-u-Tiv), compositeur de chansons pour le PDP. L'analyse des données d'extraits des chansons sélectionnées était basée sur la théorie de l'acte de parole de J.L. Austin, en tenant compte de l'aspect de l'acte locutoire, de l'acte illocutoire et de l'acte perlocutoire de la théorie. Les chercheurs ont découvert que les chansons de campagne politique d’origine Tiv des partis politiques PDP, ACN et APC utilisées entre 2011 et 2018 dans l'État de Benue étaient caractérisées par des discours de haine qui pourraient provoquer des violences avant les élections; et que les chansons de campagne politique ont le pouvoir de provoquer des crises politiques dans l'État même après les élections.
 

Files

ARTICLE 4.pdf

Files (431.9 kB)

Name Size
md5:5b5a73c75260f4c1a968d965118ceed4
431.9 kB Preview Download