Published October 20, 2020 | Version v1
Dataset Open

Studio esplorativo sulle pratiche basate sui dati nella didattica universitaria: il caso dell'Università di Padova

  • 1. Open University of Catalonia
  • 2. University of Padua

Description

Il presente report introduce uno studio di caso (Ateneo di Padova) relativamente alle pratiche basate sui dati nella didattica universitaria. Specificamente, lo studio introduce i risultati di un’indagine su un questionario composto da 21 domande. Le pratiche basate sui dati erano suddivise in 6 scale:  

  • EDMQ (Educational Data use for Management and Quality) - Uso dei dati da diverse fonti per informare i processi istituzionali, la collaborazione e la costruzione di conoscenza accademica a supporto della didattica, inclusa la ricerca.
  • DER (Data as Educational Resources) - Uso dei dati come risorse di apprendimento. Adozione di dati provenienti dalla propria ricerca o dati aperti pubblici per orientare e supportare attività di apprendimento.
  • DTL (Data supporting Teaching and Learning) - Didattica informata dai dati digitali. Decisione docente, monitoraggio di processi di apprendimento e feed-back con uso di dati digitali dai sistemi adottati per la didattica. 
  • DA (Data supporting Assessment) - Valutazione informata dai dati digitali. Decisione docente e analisi dei percorsi formativi compiuti a partire da dati ottenuti/estratti tramite piattaforme digitali.
  • SED (Students’ Empowerment through Data) - Potenziamento degli Studenti. Coinvolgimento degli studenti nella comprensione della propria partecipazione e dei propri processi di apprendimento a partire dagli ecosistemi di dati generati dagli ambienti di didattica a distanza. 
  • SDL (Students’ Data Ltieracy) - Alfabetizzazione (degli studenti) ai dati. Azioni didattiche mirate allo sviluppo di conoscenza e skills tecniche, grafiche, multimediali, critiche ed estetiche sull’uso dei dati nei contesti di vita e professionali.

Hanno partecipato all’indagine 370 docenti dell’ateneo patavino. I dati sono stati elaborati a partire di tecniche di statistica descrittiva e di riduzione dimensionale statistica (analisi delle componenti principali o principal component analysis) per l’approfondimento esplorativo.

Il dataset (in progress) include attualmente i documenti di sintesi dello studio

  • Report completo (include metodo, statistiche descrittive, interpretazione della PCA)
  • Allegato I: Struttura del Questionario e descrizione delle pratiche basate sui dati
  • Allegato II: Analisi Correlazionale previo alla PCA
  • Allegato III: Tabelle di sintesi della PCA

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