Modulares Support-Toolkit für Lehrkräfte
Creators
- 1. University of Luxembourg, Institute for Teaching and Learning
- 2. University of Luxembourg,Institute for Teaching and Learning
Contributors
Project leader:
Project manager:
- 1. University of Potsdam, Germany
- 2. Zurich University of Teacher Education, Switzerland
- 3. University of Basel, Switzerland
- 4. University of Salzburg, Austria
- 5. Salzburg University of Education Stefan Zweig, Austria
- 6. Goethe-University of Frankfurt, Germany
Description
Im Rahmen des BMC-EU-Projekts (Motorische Basiskompetenzen in Europa) wurden ein Unterstützungsrahmen und ein modulares Unterstützungs-Toolkit auf der Grundlage des Konzepts der grundlegenden motorischen Kompetenzen und der Ergebnisse der Datenerfassung in Phase 1 des Projekts als Teil des intellektuellen Outputs 3entwickelt. Ziel dieses Toolkits ist es, hauptsächlich auf der Ebene des regulären Sportunterrichts umgesetzt zu werden, um Anpassungen hinsichtlich der Inhalte und Methoden des Sportunterrichts einzuleiten.
In einem ersten Schritt wurde der Unterstützungsrahmen entwickelt, um von der Diagnose der grundlegenden motorischen Kompetenzen der Schülerinnen und Schüler1 und der in der Bewertung identifizierten Stärken und Schwächen zu konkreten Interventionen zu gelangen. Basierend auf diesem Rahmen wurden unterstützende Handouts in Form eines modularen Support-Toolkits entwickelt, die in konkreten Bildungssituationen implementiert werden können, um Schüler mit zusätzlichen Anforderungen an motorische Basiskompetenzen zu unterstützen.
Das modulare Support-Toolkit enthält Richtlinien für die Interpretation der Testergebnisse von MOBAK (Motorische Basiskompetenzen), das MOBAK-Unterstützungsrahmen, ein Glossar sowie das modulare Support-Toolkit mit Materialien für Sportlehrer in Form von MOBAK Aufgabenbeschreibungskarten und MOBAK-Aktivitätskarten basierend auf Variationsprinzipien und einem kompetenzorientierten Ansatz.
Notes
Files
Scheuer+Heck_2020_Modular Support Toolkit for Teachers_GERMAN.pdf
Files
(2.8 MB)
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md5:e11eed1f97b80287589bd09d4a0c9bf7
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