Studentisches Projekt: Aufbau einer digitalen Datensammlung, zur Realisierung einer Möglichkeit zur Identifikation der Ort-Charakter Relation in Tolkiens Mittelerde Werken.
Authors/Creators
Description
„One Data to Rule them All“
Man stelle sich vor, man könne durch die Bibliothek Bruchtals wandeln und hätte nur einen Tag Zeit all das Wissen der Elben in sich aufzunehmen. Ein Schatz, vermutlich kostbarer als der eine Ring, den Sauron in den Feuern des Schicksalberges heimlich schmiedete. Man stelle sich vor, man könnte das Wissen aus den Büchern und Schriftrollen extrahieren und hätte an diesem einen Tag den wichtigsten Erkenntnissen aller Zeitalter mit einem Mal vor sich zu liegen. Welch erstaunliche Erkenntnisse könnten dem geneigten Leser dort erwarten? Könnte man herausfinden ob es mehr Elben oder Zwerge gibt? Oder könnte man herausfinden wie lang die Strecke von Beren und Luthien war als sie die Silmarilsteine retteten im Vergleich zur Entfernung die Frodo zurücklegte, um den Ring in das Feuer zu werfen? Die vorliegende Arbeit kann diese Fragen zum derzeitigen Zeitpunkt nicht beantworten, jedoch die Frage: Wo in Mittelerde tauchte Gandalf, einer der fünf Istari die nach Norden kamen, überall auf und hat er schon jeden Ort von Mittelerde gesehen? Weiterhin könnte die hier vorliegende Arbeit die Frage beantworten an welchen Orten Frodo Beutlin war, als er auf dem Weg nach Mordor war. In Diskussionen der letzten Jahre wird der Zugang zu Texten über die intensive Lektüre einzelner Texte oft als close reading bezeichnet, der Zugang zu großen Textsammlungen über statistische Aussagen.
Die vorliegende Arbeit soll einen kleinen Teil dazu beitragen die Möglichkeiten des Data Science und die Anwendung von Methoden am Beispiel Literarischer Werke aufzeigen, und ein Bewusstsein dafür schaffen auch Urheberrechtliche Werke für die Forschung bereitzustellen. Zudem soll die Arbeit aufweisen, wie wertvoll es sein kann Werke und Daten nicht nur in PDF oder Epub zu vertreiben, sondern eben jene Daten ebenso in Maschinen verarbeitende Formate auszugeben. Dadurch besteht die Möglichkeit anhand von Text- und Data Mining Fragestellungen zu beantworten und Forschung zu fördern. Sodass es möglich ist, quantitativ aufzeigen zu können, was in einem Text ungefähr drin sein kann. Es macht aufmerksam. Was man dort findet ist nicht eine Erklärung oder eine Interpretation, sondern es ist zunächst mal ein Indiz, darüber, dass da was ist. Zudem soll das Projekt einen groben Überblick über die Methoden und Inhalte der Digital Humanities geben, insbesondere dem Gegenstand der digitalen Sammlungen. Um eine gute wissenschaftliche Praxis sicher zu können soll in dieser Arbeit zudem versucht werden die FAIR-Prinzipien und die Verwendung des RDMO Tools auf kleine, private Datenprojekte anzuwenden.Zudem sollen hierbei Standards aus den Informationswissenschaften angewandt werden, wie zum Beispiel der Open Access Veröffentlichung der Daten und Ergebnisse. Ziel des Projekts ist der Aufbau einer digitalen Datensammlung zu Realisierung einer Identifikationsmöglichkeit zur Ort-Charakter Relation in Tolkiens Mittelerde Werken. Um Ergebnisse erzielen zu können, wurden für die Bearbeitung des Forschungsgegenstandes die Werke „Das Silmarilion“, „Der Hobbit“, „Der Herr der Ringe“ von J.R.R Tolkien in der deutschen Übersetzung als Ausgangsbasis ausgewählt. Doch warum gerade ebenjenes Fiktionales Epochale Werk? Für wen könnte die Analyse Tolkiens Werke interessant sein? Beobachtet man die letzten Jahren der Buchveröffentlichungen und Kinoverfilmungen, so fällt dem Betrachter auf, dass zwischen den Jahren 2012 und 2019 einige neue Veröffentlichungen zu Tolkiens Mittelerde Welt erfolgt sind. Neben der Verfilmung des Hobbits, wurden ebenso die Bücher „Beren und Luthien“ oder „Der Fall Gondolin“ verlegt und auch im Videospielbereich gab es zahlreiche neue Veröffentlichungen. Nicht zuletzt wurde die Welt rund um Mittelerde in das allgemeine Bewusstsein gerufen, als Amazone bekannt gab eine Serie zu produzieren. Neben dieser erfreulichen Nachricht gab es jedoch in jüngster Zeit auch traurige Mitteilungen, als der Tod Christopher Tolkien bekannt gegeben wurde. Viele Jahre lang verwaltete dieser die Unterlagen seines Vaters und verlegte in zeitlichen Abständen immer wieder neue, bisher unveröffentlichte, Geschichten aus dem Nachlass J.R.R. Tolkiens. Aus diesem Grund könnte die hier vorliegende Arbeit und die daraus sich ergebenen Ergebnisse für Literaturwissenschaftler, Informationswissenschaftler, Digital Humanities und der interessierten Öffentlichkeit von größeren Interesse sein. Einer noch nicht breiten Öffentlichkeit, ist das Webbasierte, englischsprachige, Lord oft he Ring Project bekannt. Dieses nicht-kommerzielle, private Projekt zeigt welche erstaunlichen Erkenntnisse sich aus Daten und Textmining generieren lassen. Um der deutschsprachigen Community ebenso die Möglichkeit zu bieten Daten zu verarbeiten und genieren, wurde die Entscheidung getroffen die deutschen Übersetzungen als Datenbasis zu verwenden. Zu Beginn des Berichts wird der Strand der Forschung näher beleuchtet, daraufhin wird die Methodik vorgestellt und die Ergebnisse präsentiert. Abschließend folgt ein Fazit, in dem die Ergebnisse rekapituliert werden, und ein Ausblick auf mögliche nachfolgende Forschung angestellt wird.
Files
Charaktere_Mitttelerde_utf8.csv
Files
(205.1 MB)
| Name | Size | |
|---|---|---|
|
md5:a000f393795414d0c416fc3611b2f21d
|
24.8 kB | Preview Download |
|
md5:4b4ab5fa305c5d9ee39443b5e64b277c
|
203.0 MB | Preview Download |
|
md5:929fe5a4ced23b65d15d83ffcfe5b6ad
|
15.4 kB | Preview Download |
|
md5:78aa5bc33290ff89c4a327b113d99d4b
|
7.5 kB | Download |
|
md5:83ff7721778be4758c7baa8bfda21f7b
|
10.8 kB | Download |
|
md5:b13afdc610f3a745329297402d65ea9f
|
10.4 kB | Download |
|
md5:25e32286d30d764a862099433eeb2b7a
|
1.9 MB | Preview Download |