Algoritmo para determinar y eliminar nodos neutrales en Mapa Cognitivo Neutrosófico

Los Mapa Cognitivo Neutrosófico (MCN) son una técnica que consiste en representar las relaciones causales de diferentes conceptos. El análisis estático en MCN permite determinar los pesos de los nodos que conforman el mapa.  Sin embargo, es posible que existan agrupaciones de relaciones causales que en su integración no influyan significativamente en el comportamiento del resto de los conceptos, considerándose la presencia de nodos neutros. La presente investigación describe una solución a la problemática planteada a partir de la implementación de un algoritmo para la determinación y eliminación de los nodos neutros. El algoritmo propuesto basa su procesamiento en el coeficiente de concordancia de Kendall para determinar si existe diferencia significativa en la lista de nodos existentes. Se aplicó un estudio de caso como escenario de implementación de la propuesta, sobre las relaciones causales existentes en las habilidades profesionales de los Ingenieros Automáticos. Se determinó en su aplicación, la existencia de un nodo sin importancia para su eliminación, representándose el nuevo MCN resultante.