Plot Open Access

visualization of person entities and their places of birth and death (source: https://kor.uni-frankfurt.de)

Peter, Sven; Wübbena, Thorsten

Datenexport

  • es wurden alle Entitäten der Typen „Ort“ und „Person“ exportiert
  • es wurden alle Verknüpfungen zwischen den exportierten Entitäten exportiert
    • bei den exportierten Verknüpfungen handelt es sich ausschließlich um die Relationen „Geburtsort von“ und „Sterbeort von“
  • parallele Kanten sind in Gephi nicht möglich. Bei Auftreten paralleler Kanten wurden diese in eine Kante mit einem erhöhten Kantengewicht überführt: gedge= nparallel_edges, wobei gedge das Kantengewicht der im Graph beibehaltenen Kante zwischen einem Start- und Zielknoten und nparallel_edges die Anzahl derparallelen Kanten zwischen diesem Start- und Zielknoten ist
    • Dies tritt beispielsweise auf, wenn ein Personenknoten sowohl über die Relationen „Geburtsort von“ als auch „Sterbeort von“ mit einem Ortsknoten verknüpft ist.

Datenanalyse

  • zunächst wurden für jeden Knoten die gewichteten Grade berechnet
  • dann wurden die Knoten, deren gewichteter Grad geringer als 1 sind aus dem Graphen entfernt.
    • Dies bedeutet, dass alle nicht mit einem anderen Knoten verbundenen Knoten entfernt wurden. Der resultierende Graph enthält danach nur noch 2,91% der Knoten.
  • Anschließend wurde die Modularität des verbleibenden Graphen berechnet, wobei jeder Knoten in eine Modularitätsklasse eingeordnet wird, innerhalb derer ihre Knoten stärker untereinander verbunden sind als mit Knoten anderer Modularitätsklassen

Visualisierung

  • der Graph wurde farblich nach Modularitätsklasse partitioniert
  • die Knoten wurden in Bezug auf ihren gewichteten Grad der Größe nach geordnet
  • der Graph wurde anschließend mittels des ForceAtlas-Algorithmus gelayoutet
  • das Layout des Graphen wurde durch das anschließende Durchführen des Noverlap-Algorithmus verbessert
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