visualization of person entities and their places of birth and death (source: https://kor.uni-frankfurt.de)

Datenexport

• es wurden alle Entitäten der Typen „Ort“ und „Person“ exportiert
• es wurden alle Verknüpfungen zwischen den exportierten Entitäten exportiert
  • bei den exportierten Verknüpfungen handelt es sich ausschließlich um die Relationen „Geburtsort von“ und „Sterbeort von“
• parallele Kanten sind in Gephi nicht möglich. Bei Auftreten paralleler Kanten wurden diese in eine Kante mit einem erhöhten Kantengewicht überführt: g_edge= n_{parallel_edges}, wobei g_edge das Kantengewicht der im Graph beibehaltenen Kante zwischen einem Start- und Zielknoten und n_{parallel_edges} die Anzahl derparallelen Kanten zwischen diesem Start- und Zielknoten ist
  • Dies tritt beispielsweise auf, wenn ein Personenknoten sowohl über die Relationen „Geburtsort von“ als auch „Sterbeort von“ mit einem Ortsknoten verknüpft ist.

Datenanalyse

• zunächst wurden für jeden Knoten die gewichteten Grade berechnet
• dann wurden die Knoten, deren gewichteter Grad geringer als 1 sind aus dem Graphen entfernt.
  • Dies bedeutet, dass alle nicht mit einem anderen Knoten verbundenen Knoten entfernt wurden. Der resultierende Graph enthält danach nur noch 2,91% der Knoten.
• Anschließend wurde die Modularität des verbleibenden Graphen berechnet, wobei jeder Knoten in eine Modularitätsklasse eingeordnet wird, innerhalb derer ihre Knoten stärker untereinander verbunden sind als mit Knoten anderer Modularitätsklassen

Visualisierung

• der Graph wurde farblich nach Modularitätsklasse partitioniert
• die Knoten wurden in Bezug auf ihren gewichteten Grad der Größe nach geordnet
• der Graph wurde anschließend mittels des ForceAtlas-Algorithmus gelayoutet
• das Layout des Graphen wurde durch das anschließende Durchführen des Noverlap-Algorithmus verbessert