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Implementación de algoritmos de procesamiento de lenguaje natural para la evaluación de la pronunciación efectiva en el aprendizaje de lenguas indígenas

Castellanos Reyes, Alberto Israel; Estrada Rincón, Emmanuel; López Domínguez, William

De acuerdo con un comunicado hecho por el Instituto Nacional de Lenguas Indígena (2013), en México existen 68 lenguas con 364 variantes pertenecientes a 11 familias, lo que nos hace uno de los países con ma- yor diversidad lingüística del continente. De las casi seis mil lenguas existentes alrededor del mundo, 2500 corren peligro de desaparecer, y entre las naciones con más lenguas amenazadas, México ocupa el quinto lugar, con 144 variantes de lenguas en algún grado de peligro, específicamente 21 en situación crítica, 33 en peligro, 38 en serio peligro y 52 vulnerables. La importancia de la existencia de la diversidad lingüística, radica en su riqueza cultural y filosófica. De esta manera, cada vez que desaparece una lengua indígena, muere una parte de la humanidad junto con la posibilidad de concebir el mundo desde otra perspectiva, sin mencionar que la cultura de la nación se ve comprometida. (Pastrana, P, 2012, págs. 276, 291). Es así como se investigó cómo implementar los algoritmos de procesamiento de lenguaje natural para evaluar y corre- gir la pronunciación de palabras en lenguas indígenas, tomando como estudio experimental el Mixe bajo, utilizando los símbolos fonéticos correspondientes para asegurar un escalamiento inmediato y preciso.

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