Fondements Mathématiques des Systèmes de Recommandation : Filtrage Collaboratif et Réseaux de Neurones

Cet article présente une analyse mathématique rigoureuse des systèmes de recommandation qui sous-tendent les principales plateformes numériques (YouTube, TikTok, Netflix, Spotify). Nous formalisons le filtrage collaboratif comme un problème d'optimisation matricielle, détaillons la factorisation SVD et ses variantes, puis examinons les architectures neuronales modernes (NCF, VAE, Transformers). Une étude comparative démontre les forces et limitations de chaque approche.