Published January 9, 2025 | Version v1

Forschungsdaten zur Masterarbeit: "Open-Science-Aktivitäten an Naturkundemuseen in Deutschland. Eine Studie zu Open Data und Wissenstransfer bei Forschungsergebnissen."

Contributors

  • 1. ROR icon Humboldt-Universität zu Berlin
  • 2. Bundesministerium für Gesundheit

Description

Die Forschungsdaten (drei pdf-Dateien sowie eine readme) gehören zur Masterarbeit Schlagberger, E. M. (2025). Open-Science-Aktivitäten an Naturkundemuseen in Deutschland. Eine Studie zu Open Data und Wissenstransfer bei Forschungsergebnissen. [Zenodo]. https://doi.org/10.5281/zenodo.14615950

Untersucht wurden die acht repräsentativen deutschen Naturkundemuseen u. Forschungsinstitutionen aus sieben Bundesländern:

·        Museum für Naturkunde Berlin, Leibniz-Institut für Evolutions- und Biodiversitätsforschung, (MfN)

·        Museum Alexander Koenig Bonn, LIB Leibniz-Institut zur Analyse des Biodiversitätswandels, (MAK-LIB)

·        Museum für Natur Hamburg, LIB Leibniz-Institut zur Analyse des Biodiversitätswandels, (MN-LIB)

·        Übersee-Museum Bremen, (ÜBM)

·        Senckenberg-Gesellschaft, Museum für Naturkunde, Görlitz, (SGN-G)

·        Senckenberg-Gesellschaft, Museum Frankfurt a. M., (SGN-F)

·        Staatliches Museum für Naturkunde Stuttgart, (SMNS)

·        Staatliches Museum für Naturkunde Karlsruhe, (SMNK)

Die Untersuchung umfasst eine Dokumentenanalyse (Methodik 1) anhand der Museumswebseiten sowie Expert*innen-Interviews mit elf Personen an sieben Einrichtungen.

Der Zeitraum der Datenerhebung lag zwischen dem 07.08.2023-30.10.2023 (Methodik 1) sowie für die Interviews in der Zeit vom 29.09.2023 - 30.10.2023 (Methodik 2).

Die drei Dateien als pdf-Dokumente sind:

·        Methodik 1 bez. „Datenerhebung-Methode1_Dokumente_2024-1-19.pdf"

·        Methodik 2 bez. „Datenanalyse_Methode2_MAXQDA_2024-01-19.pdf",

·        Zusammenfassung der Masterarbeit als pdf-Dokument, bez. „Resuemee_Masterarbeit_2024-03.pdf", (25 S.).

Weitere Informationen sind in der „Readme_SchlagbergerE.txt“ zu finden.

Files

Datenanalyse_Methode2_MAXQDA_2024-01-19.pdf

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Additional details

Related works

Is supplemented by
Thesis: 10.5281/zenodo.15004811 (DOI)

Dates

Submitted
2024-01-19