JARINGAN SYARAF TIRUAN PREDIKSI PENYAKIT LUDWIG ANGINA
Description
Perkembangan teknologi saat ini berkembang begitu cepat. Saat ini telah banyak teknologi
yang diciptakan dengan menggabungkan beberapa bidang ilmu lainnya (Kecerdasan
Buatan). Jaringan Syaraf Tiruan merupakan salah satu bidang ilmu kecerdasan buatan yang
menggabungkan konsep teknologi dan ilmu pakar lain seperti kesehatan, ekonomi, pertanian.
Kesehatan merupakan suatu hal yang begitu penting dalam kehidupan kita. Terganggunya
kesehatan pada tubuh dapat menyebabkan menurunnya stamina dalam melaksanakan aktifitas
sehari-hari. Angina Ludwig merupakan salah satu jenis penyakit mulut yang disebabkan oleh
infeksi pada bagian dalam mulut. Ludwig Angina merupakan infeksi ruang sub mandibula
(rahang bawah) berupa peradangan selulitis dari bagian superior ruang suprahioid (Sekitar
leher), yang ditandai dengan pembengkakan (edema) pada bagian bawah ruang
submandibular, yang mencakup jaringan yang menutupi otot-otot antara laring dan dasar
mulut, tanpa disertai pembengkakan pada limfonodus. Minimnya pengetahuan masyarakat
terhadap gejala dari penyakit ludwig membuat masyarakat banyak yang mengabaikan
penyakit tersebut. Maka dari itu perlu dibuat sebuah sistem yang dapat memprediksi gejala
dari penyakit Ludwig. Penelitian ini membuat sistem Jaringan Syaraf Tiruan untuk
memprediksi penyakit ludwig Angina dengan menggunakan metode Backpropagation dengan
melakukan pelatihan dan pengujian dari data yang ada. Pada penelitian ini dapat diprediksi
gejala penyakit ludwig dengan menggunakan 20 data latih dan 10 data uji maka didapatkan
gejala penyakit Ludwig Angina dengan keakuratan 70%.
Files
30-13-49-1-10-20170915_2.pdf
Additional details
References
- A.D Dongare, R.R. Kharde and Amit D. Kachare. 2012. Introduction to artificial neural network. International Journal of Engineering and Innovative Technology, Vol.2 Issue 1. pp.189-194, ISSN: 2277-3754.
- Ebrahim Agharaji and Gharpure Damayanti, 2011, Incorporating FCM and Back Propagation neural network for image segmentation. International Journal of Computer & Communication Technology, Vol.2 Issue VIII pp. 121-126.
- https://sulaimangayo.wordpress.com/2012/09/16/angina-ludwig-atau-angina-ludovici-atauabses- leher-dalam
- Oktaviani, Cici dan Afdal, 2013, Prediksi Curah Hujan Bulanan Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan dengan Beberapa Fungsi Pelatihan Backpropagation, Jurnal Fisika Unand, Vol. 2, No. 4, Oktober
- Qeethara Kadhim Al-Shayea. 2011. Artificial neural networks in medical diagnosis. International Journal of Computer Science Issues, Vol.8 Issue.2.