Új irányfüggő háttérillesztési eljárás a Fermi gamma-műhold adatainak feldolgozására
Description
Title in English: Direction Dependent Background Fitting Method for analysing the Fermi Gamma-ray Space Telescope's Data
English Abstract: Modern space instruments, like Fermi, have some specific motion to survey the sky and catch gamma-ray bursts in the most effective way. However, GBM bursts sometimes have highly varying backgrounds (with or without ARR), and modelling them with a polynomial function of time is not efficient - one needs more complex, Fermi-specific methods. This thesis presents a new direction dependent background fitting method and shows how it can be used for filtering the lightcurves.
Kivonat
A gamma-kitörések kutatása fontos, érdekes és egyedülálló részterülete a csillagászatnak és az asztrofizikának, mivel maguk a kitörések páratlanul energetikusak, valamint a vizsgálatukra alkalmas módszerek elég összetettek. A diplomamunkában azt vizsgáltuk, hogy a Fermi gamma-műhold mozgása milyenhatással van a detektált adatokra. Beláttuk, hogy a műhold pozíciója és a detektorok irányítása alapvetően befolyásolja a mért fénygörbék hátterének alakulását. Figyelembe véve a detektor és a kitörés szögének változását, valamint a Nap és Föld hatását, modelleztük a hátteret, és eltávolítottuk azt a fénygörbéről. Az új háttérleválasztási módszer, melyet kidolgoztunk, azon alapszik, hogy több paraméter függvényében illesztünk a háttérre egy többdimenziós, harmadfokú hiperfelületet, és ezt levonjuk a háttérből. Ezzel a fénygörbe alkalmassá válik további statisztikus vizsgálatokra. A modellt és az eljárást ellenőrizendő elkészítettük a kitörések időtartamának eloszlását, mely konzisztens a várakozásainkkal. Összevetettük a mintát két másik módszerrel feldolgozott mintával is. Továbbá megmutattuk, hogy a nemrég megjelent hivatalos Fermi-katalógus adataival is hibahatáron belül egyezik az eredményünk.
Notes
Files
MSc2012.pdf
Files
(4.6 MB)
Name | Size | Download all |
---|---|---|
md5:a6699295f1fb658a86f8557258883094
|
4.6 MB | Preview Download |