1. INFORMACIÓN GENERAL 1.1. Título del dataset: Barómetro Andaluz de septiembre de 2023 [Dataset] 1.2.Autores del dataset: Andrés Tristán Pertíñez Blasco (Fundación CENTRA y Universidad de Granada), Mª Eladia Illescas Estévez (Universidad de Málaga y Fundación CENTRA), Raúl Lucena Martínez (Universidad de Granada y Fundación CENTRA). 1.3. Como citar: Pertíñez Blasco, A.T.; Illescas Estévez, Mª E.; Lucena Martínez, R. (2023). Barómetro Andaluz: Septiembre 2023 [Dataset]. Barómetro Andaluz: Estudio de Opinión Pública de Andalucía. Fundación Centro de Estudios Andaluces (CENTRA). https://doi.org/10.5281/zenodo.8430344 1.4. Datos de contacto para aclarar dudas técnicas: investigacion@fundacioncentra.es 1.5. Resumen: En este estudio de opinión incluye cuestiones relacionadas con temas de actualidad e interés social como la problemática de la sequía y la violencia de género, así como preguntas relativas a la situación socioeconómica y sociopolítica de Andalucía, comportamiento electoral y estimación de voto. 1.6. Financiación: Fundación Centro de Estudios Andaluces (CENTRA) 1.7. Fecha de creación de este fichero README: 2023-10-11 1.8. Fecha de publicación del dataset en Zenodo: 2023-10-11 2. INFORMACIÓN DE USO Y CONTEXTO 2.1. Licencias de uso/restricciones impuestas a los datos: Este dataset está publicado en acceso abierto y puede ser usado, realizando la pertinente atribución a los autores. Ver todos los términos y condiciones de la licencia Creative Commons que aparecen en el registro de Zenodo: https://doi.org/10.5281/zenodo.8430344 2.2. Enlaces a publicaciones que citen o hagan uso de los datos: Enlace a la publicación en PDF (ficha técnica, cuestionario, tablas de frecuencia, estimación de voto y cruces bivariables de datos): https://doi.org/10.54790/barometro.202309 2.3. Enlaces/relaciones con conjuntos de datos auxiliares: Enlace a otros barómetros: https://doi.org/10.54790/barometro 3. RESUMEN DE FICHEROS 3.1. Lista de ficheros: * README_Barometro_Andaluz_Septiembre_2023.txt * Diseño_de_Registro_Barometro_Andaluz_Septiembre_2023.xlsx (descripción de los códigos de las variables y etiquetas del archivo de datos) * Barometro_Andaluz_Septiembre_2023.xlsx (dataset en formato XLSX) * Barometro_Andaluz_Septiembre_2023.csv (dataset en formato CSV) * Barometro_Andaluz_Septiembre_2023.sav (dataset en formato SAV) 3.2. Relación entre los ficheros: Los ficheros CSV y XLSX se han obtenido a partir del fichero SAV. 4. INFORMACIÓN METODOLÓGICA 4.1.Descripción de los métodos utilizados para la recopilación/generación de datos: -Ámbito: Comunidad Autónoma de Andalucía. -Universo: Población de ambos sexos de 18 años y más, con ciudadanía española y residentes en cualquier municipio de Andalucía. -Diseño muestral: 3.600 entrevistas, realizadas mediante metodología CATI aplicada a móviles, en un 70%, y fijos, en un 30%. -Distribución de la muestra: Las 3.600 entrevistas se han realizado de acuerdo con la estructura de la Tabla 1, diseñada atendiendo al último censo de población disponible (2022) del Instituto de Estadística y Cartografía de Andalucía. -Procedimiento de muestreo: realizado mediante un criterio de compromiso entre la afijación uniforme y la proporcional. Tras asignar 200 entrevistas a cada una de las ocho provincias, el resto, hasta 3.600, se distribuye proporcionalmente según la población residente. Los estratos están formados por el cruce de las ocho provincias con el tamaño de hábitat de sus municipios, dividido en cinco categorías: menor o igual a 10.000; de 10.001 a 20.000; de 20.001 a 50.000; de 50.001 a 100.000 y más de 100.000 habitantes. La selección de individuos se ha realizado mediante una selección aleatoria en cada estrato, de acuerdo a cuotas cruzadas de sexo y edad, según el último Padrón Municipal de Habitantes disponible. Los tramos de edad a emplear son: 18-24, 25-34, 35-44, 45-54, 55-64, 65-74 y 75 y más. -Error muestral: El error muestral para el total de la muestra es del ±1,63% para el 95% nivel de confianza en el supuesto de muestreo aleatorio simple y máxima variabilidad (p=q=50%). Los márgenes de error provinciales son: Almería, 5,09%; Cádiz, 4,41%; Córdoba, 4,99%; Granada, 4,79%; Huelva, 5,43%; Jaén, 5,23%; Málaga, 4,00% y Sevilla, 3,83%. -Trabajo de campo: del 11 al 21 de septiembre de 2023. -Dirección Científica: Dirección de la Fundación CENTRA. 4.2 Procedimiento de control de calidad realizado en los datos: La presente investigación está visada por el Colegio Oficial de Ciencias Políticas y Sociología de Andalucía con objeto de ratificar que el proyecto está dirigido por un/a profesional colegiado/a, garantizar la capacidad técnica y deontológica de la dirección del trabajo así como establecer un control de calidad de la investigación mediante la evaluación externa del 16,72% de la muestra. Los trabajos de control de calidad realizados son los siguientes: -Supervisión Ficha Técnica del Estudio: supervisión Ámbito de estudio, Universo, Tamaño y distribución de la muestra, Procedimiento de Muestreo, Error Muestra, Temporalidad y Trabajo de Campo. -Revisión y control de calidad Trabajo de Campo CATI: Comprobación de la base de datos telefónica empleada, Comprobación del muestreo realizado por sexo, edad, provincia, tamaño de hábitat y código postal. -Comprobación de la correcta aplicación del cuestionario: Contenido, Tiempo de realización y Sesgos. -Revisión de la batería de preguntas del cuestionario utilizado. -Revisión de los protocolos éticos, anonimatos y protección de datos de los/as entrevistados/as. 4.3. Comité Científico: -Andrés Tristán Pertíñez Blasco -Mª Eladia Illescas Estévez -Raúl Lucena Martínez 4.4. Tratamiento de datos: -Rubén Martín Gimeno -Ana Rocío Andreu Pérez -Diego de Haro Gázquez 4.5. Publicación y divulgación: -Rafael Corpas Latorre -Patricia Illana Sanmiguel -F. Daniel Montes García 5.INFORMACIÓN ESPECÍFICA DE LOS DATOS: 5.1. Número de variables: 85 5.2. Número de casos/filas: 3.600 5.3 Lista de variables: Consulta documento: Diseño_de_Registro_Barometro_Andaluz_Septiembre_2023.xlsx 5.4. Códigos de datos faltantes: -Codificación de la No Respuesta Parcial: 98-No sabe; 99-No contesta. -Valores faltantes por filtros del cuestionario: campo vacío.