Training Data Lab
Published September 13, 2020 | Version 7.0.0
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Aplicación de ForceAtlas2, un algoritmo de diseño gráfico continuo, para el estudio de las élites

Creators

  • 1. University of Oxford
  • 2. Universidad de Santiago de Chile

Contributors

  • 1. University of Oxford
  • 2. Training Data Lab
  • 3. Universidad Católica de Temuco
  • 4. Universidad de Santiago de Chile

Description

Este documento de trabajo prueba un algoritmo alterantivo para los períodos legislativos analizados por González-Bustamante y Cisternas (2016) en Chile entre 1990 y 2014. Se utiliza específicamente ForceAtlas2, el cual es un algoritmo de diseño gráfico continuo desarrollado por Jacomy et al. (2014) basado en un diseño dirigido por fuerza. Se analiza la composición social, militancia y los antecedentes educativos para identificar el nivel de homogeneidad en cada legislatura.

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Additional details

Identifiers

DOI
10.31235/osf.io/gxrkc

Software

Repository URL
https://github.com/training-datalab/tufte-working-papers
Development Status
Active