function [vec_ori,vec_seg,vec_roi,ori_roi,seg_roi]=volume2vec(volume_ori,volume_seg)
%由原数据和肿瘤区域生成用于计算一阶统计特征的（切片的、肿瘤的、roi框的）向量
%输入的为由肿瘤区域选定后的切片层
%（记得在使用前检测最小值是否为0，DICOM数据截断是否为-1024）
%小波：将volume_ori输入为one-level小波变换后的数据即可得到对应的小波向量

vec_ori=volume_ori(:);

seg_vec=volume_seg(:);
Nm=find(seg_vec==1);
vec_seg=vec_ori(Nm);

number_slice = size(volume_seg,3);
minx=ones(number_slice,1).*512;
maxx=zeros(number_slice,1);
miny=ones(number_slice,1).*512;
maxy=zeros(number_slice,1);
for i=1:1:number_slice
    [Nx,Ny]=find(volume_seg(:,:,i)==1);
    if Nx
        minx(i)=min(Nx);
        maxx(i)=max(Nx);
        miny(i)=min(Ny);
        maxy(i)=max(Ny);
    end
end
ori_roi=volume_ori((min(minx)-1):(max(maxx)+1),(min(miny)-1):(max(maxy)+1),:);
seg_roi=volume_seg((min(minx)-1):(max(maxx)+1),(min(miny)-1):(max(maxy)+1),:);
vec_roi=ori_roi(:);
