Published May 20, 2026 | Version 1.0.0
Model Open

TimeLesSeg: Unified Contrast-Agnostic Cross-Sectional and Longitudinal MS Lesion Segmentation via a Stochastic Generative Model

Authors/Creators

  • 1. ROR icon Universitat Oberta de Catalunya
  • 2. Institut d'Investigacions Biomèdiques August Pi i Sunyer
  • 3. ROR icon University College London
  • 4. Confederación de Asociaciones de Familiares de persones con Alzheimer y otras demencias (CEAFA)
  • 5. Federació d'Associacions d'Alzheimer i altres demències Catalunya (FAFAC)
  • 6. Associació Familiars persones amb Alzheimer i altres demències de Barcelona (AFAB)
  • 7. ROR icon Amsterdam UMC Location VUmc
  • 8. ROR icon Consorci Institut D'Investigacions Biomediques August Pi I Sunyer
  • 9. ROR icon Hospital Clínic de Barcelona

Description

Model weights for the CNN used in our unified cross-sectional and longitudinal MS lesion segmentation model, described in TimeLesSeg: Unified Contrast-Agnostic Cross-Sectional and Longitudinal MS Lesion Segmentation via a Stochastic Generative Model.

Files

trained-models-arxiv.zip

Files (473.3 MB)

Name Size Download all
md5:f12a022b427c5a5546c82beacbd74fa1
473.3 MB Preview Download

Additional details

Software

Repository URL
https://github.com/NeuroADaS-Lab/TimeLesSeg.git