# Citizen-Science-Erhebung zur Müllbelastung an der Außenalster, Hamburg – Rohdaten WiSe 2025/26 --- ## Beschreibung Dieser Datensatz enthält die Rohdaten einer Citizen-Science-Pilotstudie zur Müllbelastung an der Außenalster und angrenzenden Kanälen in Hamburg.Die Erhebung wurde im Rahmen der Lehrveranstaltung *Data Science 1* (WiSe 2025/2026) im Bachelor-Studiengang Biologie/BMARSYS des Fachbereichs Biologie der Universität Hamburg durchgeführt. Die Studie ist eingebettet in die Citizen-Science-Initiative des Projekts [Lebendige Alster](https://www.lebendigealster.de) (NABU/BUND Hamburg). --- ## Erhebung Zwölf Übungsgruppen (A–K, BMARSYS) sammelten Müll entlang zugewiesener Abschnitte des Grünstreifens zwischen Uferlinie und Fußweg (je ca. 750 m). Die Datenerhebung fand in Kalenderwochen 45 und 46 des Jahres 2025 statt (ca. 3.–16. November 2025), jeweils in der regulären Übungszeit (90 Minuten). Pro Übungsgruppe wurde ein Team mit Wathosen eingesetzt, das ca. 1 m ins Wasser watete (außer Gruppen J und K). Folgende Variablen wurden erfasst: - Müllkategorie und Subkategorie nach vorgegebenem Schema - Anzahl pro Kategorie - Standortkoordinaten der Müllobjekte (via what3words-App, konvertiert zu WGS84/EPSG:4326) - Standortkoordinaten von Parkbänken und Mülleimern im Erhebungsgebiet - Gesamtgewicht des Mülls pro Gruppe - Fotografische Dokumentation (Dateiname enthält Gruppe, Team, Subkategorie, Laufnummer) --- ## Datenbereinigung Die von den Übungsgruppen eingereichten Daten wurden wie folgt bereinigt: - Konvertierung der what3words-Dreiwortadressen in Dezimalgrad (WGS84, EPSG:4326) - Vereinheitlichung der Fotodateinamen, aus denen sich Kategorie und Subkategorie ableiten - Zusammenführung der Gruppendaten zu einem Gesamtdatensatz Inhaltliche Korrekturen an den Müllzählungen wurden nicht vorgenommen. Die Daten entsprechen den Angaben der Studierenden. --- ## Dateibeschreibung | Datei | Beschreibung | | ------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------ | | `FinaleDaten_Gesamtmuell.xlsx` | Gesamtzahl der Müllartikel pro Kategorie, Subkategorie und Übungsgruppe | | `FinaleDaten_Koordinaten_Muellartikel.xlsx` | Standortkoordinaten der einzelnen Müllobjekte (WGS84), Distanzen zur nächsten Parkbank bzw. Mülleimer | | `FinaleDaten_Koordinaten_Sonstiges.xlsx` | Standortkoordinaten von Parkbänken, Mülleimern und Müllcontainern (WGS84) | | `FinaleDaten_Untersuchungsgebiete.xlsx` | Metadaten der Untersuchungsgebiete: Region, mittlere Koordinaten, Länge und Fläche der Untersuchungsgebiete, Gesamtgewicht des gesammelten Mülls | | `Untersuchungsgebiete_25832.zip` | Shapefile der 12 Untersuchungsgebiete (Polygone, ETRS89/UTM Zone 32N, EPSG:25832) | --- ## Koordinatensysteme - Punktkoordinaten (Müllobjekte, Infrastruktur): WGS84, EPSG:4326, Dezimalgrad - Shapefile Untersuchungsgebiete: ETRS89/UTM Zone 32N, EPSG:25832 **Hinweis:** Die Erfassung der Standortkoordinaten der einzelnen Müllartikel erfolgte über die App *what3words* mit den privaten Smartphones der Studierenden. Smartphones sind in ihrer Standortgenauigkeit deutlich eingeschränkter als dedizierte GPS-Geräte — typische Abweichungen liegen im Bereich von mehreren Metern bis zu einigen Zehnern von Metern, abhängig von Empfangssituation und Gerät. Zusätzlich kam es bei einigen Gruppen zu Zuordnungsproblemen zwischen Foto und Standort, sodass die Punktkoordinaten der Einzelartikel mit Vorsicht zu interpretieren sind. Einträge mit eindeutig falschen Koordinaten außerhalb des Untersuchungsgebiets wurden aus `FinaleDaten_Koordinaten_Muellartikel.xlsx` entfernt — die Anzahl der Einträge in dieser Datei ist daher geringer als die Gesamtzahl der Müllartikel in `FinaleDaten_Gesamtmuell.xlsx`. Die aggregierten Daten pro Übungsgruppe (Gesamtanzahl, Gewicht, Materialkategorie) sind von diesen Problemen nicht betroffen. --- ## Beitragende Die Beiträge folgen der [CRediT-Taxonomie](https://credit.niso.org/). | Name | Beitrag | | ---------------------------- | ------------------------------------------------------------ | | Saskia A. Otto | Konzeption, Studiendesign, Datenerhebung, -bereinigung und -zusammenführung, Analyse, Kuratierung | | Monika Eberhard | Konzeption, Studiendesign, Projektorganisation | | Simon Bober | Datenerhebung vor Ort, Koordination der Übungsgruppe(n), Datenzusammenführung der Gruppe(n) | | Dirk Granse | Datenerhebung vor Ort, Koordination der Übungsgruppe(n), Datenzusammenführung der Gruppe(n) | | Joanna Malukiewicz | Datenerhebung vor Ort, Koordination der Übungsgruppe(n), Datenzusammenführung der Gruppe(n) | | Carolin Menzel | Datenerhebung vor Ort, Koordination der Übungsgruppe(n), Datenzusammenführung der Gruppe(n) | | Katharina Meyer | Datenerhebung vor Ort, Koordination der Übungsgruppe(n), Datenzusammenführung der Gruppe(n) | | Julian Mittmann-Götsch | Datenerhebung vor Ort, Koordination der Übungsgruppe(n), Datenzusammenführung der Gruppe(n) | | Rebecca Oester | Datenerhebung vor Ort, Koordination der Übungsgruppe(n), Datenzusammenführung der Gruppe(n) | | Stephanie Schultz | Datenerhebung vor Ort, Koordination der Übungsgruppe(n), Datenzusammenführung der Gruppe(n) | | Alexej Sinner | Datenerhebung vor Ort, Koordination der Übungsgruppe(n), Datenzusammenführung der Gruppe(n) | | Studierende DS1 WiSe 2025/26 | Datenerhebung (Müllsammlung, Protokollierung, Fotodokumentation) | --- ## Lizenz CC BY 4.0 — [Creative Commons Attribution 4.0 International](https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) --- ## Verwandte Publikationen - Otto, S.A. (2026). *Müllbelastung an der Außenalster: Ergebnisse einer Citizen-Science-Pilotstudie.* Universität Hamburg. https://doi.org/10.5281/zenodo.19683491 - Projekt Lebendige Alster: https://www.lebendigealster.de --- ## Kontakt Saskia A. Otto — Institut für Marine Ökosystem- und Fischereiwissenschaften, Universität Hamburg https://www.biologie.uni-hamburg.de/forschung/marine-oekosystemdynamik/mitarbeiter/otto-saskia.html --- # Citizen Science Survey on Litter Pollution at the Außenalster, Hamburg – Raw Data WiSe 2025/26 --- ## Description This dataset contains raw data from a citizen science pilot study on litter pollution at the Außenalster lake and adjacent canals in Hamburg, Germany. The survey was conducted as part of the course *Data Science 1* (winter semester 2025/2026) in the Biology/BMARSYS Bachelor's programme, Department of Biology, Universität Hamburg. The study is embedded in the citizen science initiative of the [Lebendige Alster](https://www.lebendigealster.de) project (NABU/BUND Hamburg). --- ## Data Collection Twelve student groups (A–K, BMARSYS) collected litter along assigned sections of the green strip between the shoreline and the footpath (approx. 750 m each). Data collection took place in calendar weeks 45 and 46 of 2025 (approx. 3–16 November 2025), during regular exercise sessions (90 minutes each). One team per group waded approx. 1 m into the water using waders (except groups J and K). Variables recorded: - Litter category and subcategory according to a predefined classification scheme - Count per category - Location coordinates of litter items (via what3words app, converted to WGS84/EPSG:4326) - Location coordinates of park benches, litter bins, and waste containers within the survey area - Total weight of litter per group - Photographic documentation (filename encodes group, team, subcategory, sequential number) --- ## Data Processing The data submitted by the student groups were processed as follows: - Conversion of what3words three-word addresses to decimal degrees (WGS84, EPSG:4326) - Standardisation of photo filenames, from which category and subcategory are derived - Merging of group data into a single dataset No corrections were made to the litter counts themselves. The data reflect the students' original records. --- ## File Description | File | Description | | ------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------ | | `FinaleDaten_Gesamtmuell.xlsx` | Total litter counts per category, subcategory, and student group | | `FinaleDaten_Koordinaten_Muellartikel.xlsx` | Location coordinates of individual litter items (WGS84), distances (in m) to nearest park bench and litter bin | | `FinaleDaten_Koordinaten_Sonstiges.xlsx` | Location coordinates of park benches, litter bins, and waste containers (WGS84) | | `FinaleDaten_Untersuchungsgebiete.xlsx` | Metadata of survey areas: region, centroid coordinates, length and area of survey areas, total weight of collected litter | | `Untersuchungsgebiete_25832.zip` | Shapefile of the 12 survey areas (polygons, ETRS89/UTM Zone 32N, EPSG:25832) | --- ## Coordinate Reference Systems - Point coordinates (litter items, infrastructure): WGS84, EPSG:4326, decimal degrees - Shapefile survey areas: ETRS89/UTM Zone 32N, EPSG:25832 **Note:** Location coordinates of individual litter items were recorded using the *what3words* app on students' personal smartphones. Smartphones have considerably lower positioning accuracy than dedicated GPS devices — typical deviations range from several metres to tens of metres, depending on signal conditions and device. In addition, in some groups mismatches occurred between photo and recorded location. Point coordinates of individual items should therefore be interpreted with caution. Records with clearly erroneous coordinates outside the survey area were removed from `FinaleDaten_Koordinaten_Muellartikel.xlsx` — the number of entries in this file is therefore lower than the total litter count in `FinaleDaten_Gesamtmuell.xlsx`. Aggregated data per student group (total count, weight, material category) are not affected. --- ## Contributors Contributions follow the [CRediT taxonomy](https://credit.niso.org/). | Name | Contribution | | ------------------------- | ------------------------------------------------------------ | | Saskia A. Otto | Conceptualization, study design, data collection, data cleaning, data integration, curation | | Monika Eberhard | Conceptualization, study design, project administration | | Simon Bober | Field data collection, group coordination, group data compilation | | Dirk Granse | Field data collection, group coordination, group data compilation | | Joanna Malukiewicz | Field data collection, group coordination, group data compilation | | Carolin Menzel | Field data collection, group coordination, group data compilation | | Katharina Meyer | Field data collection, group coordination, group data compilation | | Julian Mittmann-Götsch | Field data collection, group coordination, group data compilation | | Rebecca Oester | Field data collection, group coordination, group data compilation | | Stephanie Schultz | Field data collection, group coordination, group data compilation | | Alexej Sinner | Field data collection, group coordination, group data compilation | | Students DS1 WiSe 2025/26 | Field data collection (litter collection, recording, photo documentation) | --- ## License CC BY 4.0 — [Creative Commons Attribution 4.0 International](https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) --- ## Related Publications - Otto, S.A. (2026). *Müllbelastung an der Außenalster: Ergebnisse einer Citizen-Science-Pilotstudie.* Universität Hamburg. https://doi.org/10.5281/zenodo.19683491 - Lebendige Alster project: https://www.lebendigealster.de --- ## Contact Saskia A. Otto — Institute of Marine Ecosystem and Fishery Science, Universität Hamburg https://www.biologie.uni-hamburg.de/forschung/marine-oekosystemdynamik/mitarbeiter/otto-saskia.html