Sitiveni Nawalowalo

42 Korolevu Lane, Suva, Fiji
+679 331 4827 | sitiveni.nawalowalo@email.com
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RESUMEN PROFESIONAL

Ingeniero de Investigación de Planta experimentado con amplia experiencia en desarrollo de algoritmos avanzados, diseño de sistemas embebidos y aplicaciones de aprendizaje automático para entornos con recursos limitados. Historial comprobado de liderazgo en iniciativas innovadoras de I+D desde la conceptualización hasta la producción, especializándose en visión por computadora, fusión de sensores y soluciones embebidas de bajo consumo. Experto en la traducción de investigación de vanguardia en sistemas escalables listos para producción.

EXPERIENCIA PROFESIONAL

Ingeniero de Investigación de Planta
TechCore Systems, San Jose, California
Enero de 2020 – Presente

• Liderazgo de investigación y desarrollo de algoritmos novedosos para sistemas de visión por computadora embebidos, logrando una reducción del 40% en el consumo de energía mientras se mantiene el rendimiento en tiempo real en plataformas de microcontroladores
• Arquitectura e implementación de pipelines de aprendizaje automático para procesamiento de datos de sensores, desplegando modelos en dispositivos con recursos limitados con latencia de inferencia inferior a 100ms
• Dirección de equipos multifuncionales de más de 8 ingenieros en el desarrollo de soluciones de firmware para productos de IoT de próxima generación, resultando en tres solicitudes de patente
• Diseño y ejecución de marcos de simulación integrales para pruebas de estrés de software embebido en diversas condiciones ambientales y casos extremos
• Colaboración con equipos de producto para la transición de prototipos de investigación a sistemas de producción, entregando exitosamente cinco características principales de producto durante cuatro años
• Mentoría de ingenieros e investigadores júnior en optimización de algoritmos, desarrollo en C embebido y mejores prácticas de diseño de sistemas

Ingeniero de Investigación Sénior
Quantum Innovations Ltd., Mountain View, California
Marzo de 2016 – Diciembre de 2019

• Desarrollo de algoritmos avanzados de procesamiento de imágenes para plataformas embebidas de bajo consumo, reduciendo la complejidad computacional en un 35% mediante técnicas de optimización novedosas
• Implementación de algoritmos de fusión de sensores combinando múltiples flujos de datos para mejorar la precisión y robustez del sistema en escenarios operacionales desafiantes
• Realización de investigación extensiva sobre efectos de dilución de precisión en sistemas de posicionamiento, publicando hallazgos en conferencias revisadas por pares
• Diseño y prototipado de arquitecturas de software embebido para aplicaciones de procesamiento de señales en tiempo real usando C++ y C Embebido
• Ejecución de análisis de datos en bruto y desarrollo de herramientas de simulación en MATLAB para validar el rendimiento de algoritmos antes de la implementación en hardware
• Colaboración con equipos de hardware para optimizar interfaces firmware-hardware, logrando una mejora del 25% en el rendimiento del sistema

Ingeniero de Investigación
Nexus Engineering Solutions, Palo Alto, California
Junio de 2013 – Febrero de 2016

• Desarrollo de modelos de aprendizaje automático para calibración automática de sensores y detección de anomalías en sistemas embebidos
• Implementación de algoritmos de visión por computadora para detección y seguimiento de objetos en microcontroladores basados en ARM
• Creación de marcos de prueba integrales para validar el rendimiento de algoritmos en diversas condiciones operativas
• Contribución al ciclo de vida de desarrollo de software incluyendo análisis de requisitos, documentación de diseño, revisiones de código y pruebas de integración
• Participación en talleres de innovación y generación de múltiples divulgaciones de invención relacionadas con técnicas de computación energéticamente eficientes

EDUCACIÓN

Máster en Ciencias de la Computación
Stanford University, Palo Alto, California
Graduación: Mayo de 2013
Orientación: Aprendizaje Automático y Visión por Computadora
Tesis: "Algoritmos Energéticamente Eficientes para Procesamiento de Imágenes en Tiempo Real en Plataformas Embebidas"

Licenciatura en Ingeniería Eléctrica
University of California, Berkeley, Berkeley, California
Graduación: Mayo de 2011
Concentración: Sistemas Embebidos y Procesamiento de Señales

HABILIDADES TÉCNICAS

Lenguajes de Programación: C++, C Embebido, MATLAB, Python
Especializaciones: Aprendizaje Automático, Visión por Computadora, Procesamiento de Imágenes, Desarrollo de Algoritmos
Sistemas Embebidos: Microcontroladores, Desarrollo de Firmware, Diseño de Bajo Consumo, Sistemas en Tiempo Real
Herramientas y Plataformas: Desarrollo de Software Embebido, Marcos de Simulación, Diseño de Sistemas
Dominios: Fusión de Sensores, Tecnología Energética, Ingeniería de I+D, Innovación

PUBLICACIONES Y PATENTES

• Coautor de 7 artículos de conferencias revisados por pares sobre aprendizaje automático embebido y visión por computadora
• 3 patentes pendientes en optimización de algoritmos de bajo consumo y técnicas de procesamiento de sensores
• Presentador regular en conferencias de la industria sobre IA embebida y computación energéticamente eficiente

AFILIACIONES PROFESIONALES

• Miembro, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
• Miembro, Association for Computing Machinery (ACM)