Published December 20, 2025 | Version 3.0.0
Report Open

Artisan System DSL: Gobernanza Simbólica - Model-as-an-Interpreter IA LLMs - Model-as-an-Interpreter

  • 1. Independent Researcher

Description

 

Artisan System DSL v3.0.0  
Este proyecto se basa en el paradigma "Model-as-an-Interpreter" la programación de contexto, narrativa simbólica

Gobernanza Simbólica Ontológica en la Capa Lingüística de Large Language Models

Se alinea con frameworks como:


- LMQL (Language Model Query Language)
- Microsoft Guidance (templates + constraints)
- DSPy (pipelines declarativos)
- REACT frameworks (Reasoning + Acting)

Gobernanza Simbólica Ontológica en la Capa Lingüística de Large Language Models

Artisan System DSL Model as an Interpreter es un framework de gobernanza ontológica simbólica diseñado para Large Language Models (LLMs). Implementa un DSL híbrido interpretado directamente en la capa lingüística del modelo, permitiendo control determinista sin dependencias de servidores externos. El sistema facilita la creación de agentes autorregulados con persistencia metacognitiva, evolución dinámica y control ético mediante directivas jerárquicas, prioridades inmutables y un árbitro lógico de conflictos. Investigador Principal: Dennys José Márquez Reyes (Investigador Independiente).

Resumen Técnico

Artisan System DSL es un lenguaje de dominio específico híbrido interpretado que opera exclusivamente en la capa lingüística de un LLM, sin middleware, servidor externo ni compilador adicional. El sistema transforma el flujo de tokens del modelo en una máquina simbólica auto-regulada mediante directivas jerárquicas, prioridades inmutables y un árbitro de conflictos.

Principios Fundamentales

  1. Ejecución en capa lingüística pura  
    Toda lógica se interpreta directamente en el prompt del LLM mediante reglas simbólicas estructuradas.

  2. Arquitectura neuro-simbólica  
    Combina razonamiento simbólico (reglas explícitas, prioridades, veto) con generación generativa del LLM.

  3. Gobernanza determinista  
    Directivas con niveles de prioridad (máxima, alta, obligatoria, baja, inmutable).  
    Árbitro interno resuelve conflictos automáticamente.

  4. Persistencia metacognitiva  
    Estado de reglas y aprendizajes se mantiene mediante reinyección contextual entre interacciones.

  5. Auto-regulación y seguridad  
    Veto absoluto, blindaje de seguridad y separación estricta entre ejecución y observación.

  6. Metaprogramación simbólica  
    Primitivas como DESACTIVAR_DIRECTIVA, FORZAR_ESTILO y REGISTRAR_CONTRATOS permiten modificación dinámica del comportamiento.

  7. Portabilidad absoluta  
    Todo el sistema se transporta en un único archivo de texto (.dsl o .txt).

Resultados Empíricos

El DSL ha sido validado mediante pruebas de extremo a extremo, demostrando:

  • Determinismo en respuestas técnicas (ej. cartas de presentación).
  • Resistencia a alucinación mediante árbitro y veto.
  • Evolución en caliente sin pérdida de coherencia.

Autor

Palabras clave: LLM governance, symbolic AI, DSL, prompt engineering, neuro-symbolic systems, metaprogramming, open source AI

Feedback científico bienvenido: hi@dennysjmarquez.dev

Files

Artisan_Documentacin.pdf

Files (1.1 MB)

Name Size Download all
md5:8a2a32b73ed830c7a51488ec5300dce0
1.1 MB Preview Download

Additional details

Identifiers

Dates

Created
2025-12-20