Der AKIH-Score: Methodologische Grundlagen und Herleitung der Bewertungsformel für KI-gestützte qualitative Forschung
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Description
Dieses Paper dokumentiert die methodologischen Grundlagen des AKIH-Scores – einer Formel zur Qualitätsbewertung KI-gestützter qualitativer Forschung. Es wird transparent dargelegt, wie die Formel entwickelt wurde, welche theoretischen Bezüge zugrunde liegen (Lincoln & Guba, 1985; Creswell & Poth, 2018; Mayring, 2015; Kuckartz, 2018), welche Entscheidungen normativ getroffen wurden und welche empirische Validierung noch aussteht.
Der AKIH-Score ist kein empirisch validiertes Messinstrument, sondern ein normatives Bewertungswerkzeug. Diese Transparenz ist selbst Teil des Qualitätsanspruchs.
Die Formel: AKIH-Score = Σ(wᵢ × Pᵢ) × TI × HV
Das Paper erklärt:
• Die Gewichtungen (wᵢ) der sieben Forschungsphasen mit Begründungen
• Die Phasenqualität (Pᵢ) und ihre Bewertungskriterien
• Den Transparenz-Index (TI) und seine Rolle als Multiplikator
• Die Human-Validierung (HV) und die Untergrenze von 0.5
• Ein vollständiges Berechnungsbeispiel
• Limitationen und offene Fragen
Dieses Paper ergänzt die AKIH 1.0 Forschungsmethode (DOI: 10.5281/zenodo.17801547) und das AKIH 2.0 Betreuungsframework (DOI: 10.5281/zenodo.17801863).
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- Is supplement to
- Dataset: 10.5281/zenodo.17801547 (DOI)
- Dataset: 10.5281/zenodo.17801863 (DOI)
Dates
- Available
-
2025-12-04
References
- Creswell, J. W., & Poth, C. N. (2018). Qualitative inquiry and research design: Choosing among five approaches (4th ed.). SAGE.
- Kuckartz, U. (2018). Qualitative Inhaltsanalyse: Methoden, Praxis, Computerunterstützung (4. Aufl.). Beltz Juventa.
- Lincoln, Y. S., & Guba, E. G. (1985). Naturalistic inquiry. SAGE.
- Mayring, P. (2015). Qualitative Inhaltsanalyse: Grundlagen und Techniken (12. Aufl.). Beltz.