Regresión múltiple para optimizar el aprovisionamiento hotelero: modelo con enfoque normativo, sostenible y digital.

Se propone un modelo predictivo multivariable orientado a optimizar el aprovisionamiento seguro en instalaciones hoteleras, integrando herramientas estadísticas avanzadas para identificar los factores que inciden significativamente en la eficiencia logística. A través de la regresión múltiple, se analizan variables como el tiempo promedio de entrega, el nivel de cumplimiento normativo, la proporción de productos sostenibles, la rotación de inventario, la digitalización de procesos y la ocupación hotelera, con el objetivo de construir un índice compuesto de eficiencia operativa. La metodología empleada permite validar la significancia estadística de cada variable, evaluar la multicolinealidad y estimar el impacto relativo de cada componente en la mejora continua del sistema logístico. Este enfoque no solo aporta rigor técnico, sino que también incorpora sensibilidad territorial y ética institucional, resignificando la logística como un proceso simbólico que vincula calidad de servicio, sostenibilidad y trazabilidad normativa. El modelo se presenta como una herramienta estratégica para la toma de decisiones en contextos turísticos complejos, donde la incertidumbre, la variabilidad de la demanda y la presión normativa exigen soluciones adaptativas y científicamente fundamentadas. La propuesta articula lo técnico con lo simbólico, ofreciendo una lectura evolutiva del aprovisionamiento hotelero que trasciende lo operativo y se inscribe en una lógica de transformación institucional, territorial y emocional.